这段代码有什么问题：def build_model(): model = keras.Sequential() ''' 请按要求构建模型： 1.16个3*3的卷积核组成的卷积层，激活函数为relu 2.最大池化层，池化核大小为2*2 3.16个3*3的卷积核组成的卷积层，激活函数为relu 4.最大池化层，池化核大小为2*2 5.扁平 6.20个神经元的全连接层，激活函数为relu 7.2个神经元的全连接层，激活函数为softmax ''' '''begin''' model.add(Conv2D(16, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=[IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, 3])) model.add(MaxPooling2D(pool_size=2)) model.add(Conv2D(16, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=[IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, 3])) model.add(MaxPooling2D(pool_size=2)) model.add(Flatten()) model.add(Dense(units=20, activation='relu') model.add(Dense(units=2, activation='softmax') '''end''' return model

这段代码缺少两个右括号，应该在 `model.add(Dense(units=20, activation='relu')` 和 `model.add(Dense(units=2, activation='softmax')` 两行代码末尾加上右括号。完整的代码如下：

def build_model():
    model = keras.Sequential()
    '''
    请按要求构建模型：
    1.16个3*3的卷积核组成的卷积层，激活函数为relu
    2.最大池化层，池化核大小为2*2
    3.16个3*3的卷积核组成的卷积层，激活函数为relu
    4.最大池化层，池化核大小为2*2
    5.扁平
    6.20个神经元的全连接层，激活函数为relu
    7.2个神经元的全连接层，激活函数为softmax
    '''
    model.add(Conv2D(16, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=[IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, 3]))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
    model.add(Conv2D(16, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=[IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, 3]))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(units=20, activation='relu'))
    model.add(Dense(units=2, activation='softmax'))
    return model