Pyqt5视频流中画出框框住对象

要在PyQt5视频流中画出框来框住对象，可以使用OpenCV库的诸多功能，其中包括在图像上绘制框框。下面是一个简单的示例代码，可以在视频流中框出人脸。

import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtCore import QTimer

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(640, 480)
        self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
        self.label.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 640, 480))
        self.label.setObjectName("label")
        MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)

        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update_frame)
        self.capture = cv2.VideoCapture(0)
        self.timer.start(5)

    def update_frame(self):
        ret, frame = self.capture.read()
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
        image = QImage(frame, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
        pixmap = QPixmap.fromImage(image)
        self.label.setPixmap(pixmap)

if __name__ == "__main__":
    import sys
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    ui.setupUi(MainWindow)
    MainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个示例代码中，我们使用了OpenCV的`cv2.CascadeClassifier`函数来检测人脸，并使用`cv2.rectangle`在视频帧上绘制矩形框。最后将帧转换为QImage并在PyQt5窗口中显示。