数据可视化比例环形图代码

以下是使用Python的Matplotlib库绘制环形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Grapes']
sizes = [25, 30, 20, 25]
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99']

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制环形图
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=90,
       counterclock=False, wedgeprops={'width': 0.4})
ax.axis('equal')

# 添加标题和图例
ax.set_title('Fruit Distribution')
ax.legend(title='Fruit', loc='center')

# 显示图形
plt.show()

解释：

1. 首先，我们定义了四个标签（labels）、四个数据点（sizes）和四种颜色（colors），以准备绘制环形图。
2. 然后，我们创建了一个画布和一个子图，使用 `plt.subplots()` 函数。
3. 接下来，我们使用 `ax.pie()` 函数绘制环形图。该函数使用 `sizes` 数据作为占比，并使用 `labels` 标签标识每个数据点。`colors` 参数指定了每个数据点的颜色。`startangle` 参数设置了起始角度，`counterclock` 参数指定了绘制方向，`wedgeprops` 参数控制了环形的宽度。
4. 我们使用 `ax.axis('equal')` 函数将坐标轴比例设置为 1:1，以保证环形图是圆形而非椭圆形。
5. 最后，我们添加了标题和图例，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

得到以下图形：