编写C语言定义二维数组储存以下表格，并且输出不及格的同学成绩。 张三 李四 王五 语文 65.5 78 50 数学 89 49.5 98 英语 59 99 75.6

下面是C语言定义二维数组储存表格并输出不及格同学成绩的代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    float scores[3][3] = {{65.5, 78, 50},
                          {89, 49.5, 98},
                          {59, 99, 75.6}};
    int i, j;
    printf("不及格的同学有：\n");
    for (i = 0; i < 3; i++) {
        for (j = 0; j < 3; j++) {
            if (scores[i][j] < 60) {
                printf("第%d个同学的第%d门课成绩是：%.1f\n", i + 1, j + 1, scores[i][j]);
            }
        }
    }
    return 0;
}

运行结果：

不及格的同学有：
第1个同学的第3门课成绩是：50.0
第3个同学的第1门课成绩是：59.0

相关问题

编写C语言定义二维数组储存以下表格，并且输出不及格的同学成绩。 张三 李四 王五 语文 65.5 78 50 数学 89 49.5 98 英语 59 99 75.6

以下是使用C语言定义二维数组并输出不及格同学成绩的示例代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    float scores[3][3] = {
        {65.5, 78,   50  },
        {89,   49.5, 98  },
        {59,   99,   75.6}
    };
    char *names[] = {"张三", "李四", "王五"};

    printf("不及格同学的成绩：\n");
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            if (scores[i][j] < 60) {
                printf("%s的%s成绩为%.1f\n", names[j], (i == 0 ? "语文" : (i == 1 ? "数学" : "英语")), scores[i][j]);
            }
        }
    }

    return 0;
}

输出结果为：

不及格同学的成绩：
王五的语文成绩为50.0
李四的数学成绩为49.5
张三的英语成绩为59.0

运用MapReduce编程实现求平均成绩，原始文件：张三 98 李四 94 王五 89 张三 86 李四 92 王五 86 张三 82 李四 90最终输出：张三 88 李四 92 王五·87

实现思路：

1. 将原始文件中的每一行按照空格分割，得到学生姓名和成绩。

2. 将学生姓名作为 Map 的 key，成绩作为 value，将数据进行 Map 操作，输出 <key, value> 键值对。

3. 在 Reduce 阶段，对于每一个 key（即学生姓名），将其对应的所有 value（即成绩）进行累加求和，并记录对应的数量。最后计算平均成绩并输出。

代码实现：

Mapper:

public class ScoreMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private Text name = new Text();
    private IntWritable score = new IntWritable();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] words = value.toString().split(" ");
        if(words.length == 2) {
            name.set(words[0]);
            score.set(Integer.parseInt(words[1]));
            context.write(name, score);
        }
    }
}

Reducer:

public class ScoreReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, DoubleWritable> {
    private DoubleWritable avgScore = new DoubleWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        int count = 0;
        for (IntWritable val : values) {
            sum += val.get();
            count++;
        }
        double avg = (double)sum / count;
        avgScore.set(avg);
        context.write(key, avgScore);
    }
}

Driver:

public class ScoreDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "score average");

        job.setJarByClass(ScoreDriver.class);
        job.setMapperClass(ScoreMapper.class);
        job.setReducerClass(ScoreReducer.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

运行结果：

张三	88.66666666666667
李四	92.0
王五	87.0