python 拆分excel工作表使excel单元格的内容拆分成行

可以使用 Python 的 pandas 库来拆分 excel 工作表。具体操作如下：

1. 首先导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取 excel 文件：

df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='sheet_name')

其中，file_name.xlsx 是要读取的 excel 文件名，sheet_name 是要读取的工作表名。

3. 使用 pandas 的 explode() 方法将单元格内容拆分成行：

df = df.assign(content=df['cell_name'].str.split('\n')).explode('content')

其中，cell_name 是要拆分的单元格名，'\n' 是单元格内容中的分隔符。

4. 最后可以使用 pandas 的 to_excel() 方法将拆分后的数据保存为一个新的 excel 文件：

df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

其中，new_file_name.xlsx 是要保存的新的 excel 文件名，index=False 表示不保存行索引。

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python 拆分excel工作表_使用python拆分excel单元格方法

你可以使用 Python 的 pandas 库来拆分 Excel 工作表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 按列拆分
for col in df.columns:
    # 创建新的工作表
    new_sheet_name = col
    new_df = pd.DataFrame(df[col])
    # 将新的工作表写入新的Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(f'{new_sheet_name}.xlsx')
    new_df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

该代码将会读取名为 `example.xlsx` 的工作表中名为 `Sheet1` 的工作表，并按列拆分，将每列数据保存到以列名命名的新工作表中，新工作表将被保存为 `列名.xlsx` 文件。你可以根据自己的需求修改代码。

Python把excel中一列数据按单元格内容中的空格拆分成两列

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并将一列数据按单元格内容中的空格拆分成两列，具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将一列数据按单元格内容中的空格拆分成两列
df[['列名1', '列名2']] = df['需要拆分的列名'].str.split(' ', expand=True)

# 输出拆分后的数据
print(df)

其中，`data.xlsx`是需要处理的excel文件名，`需要拆分的列名`是需要将其拆分的列的列名，在拆分后生成两列的新列名可以根据需要自行指定。`expand=True`参数表示将每个单元格拆分成多个数据并存储到不同的列中。