elasticsearch 去重求和

如果你想在 Elasticsearch 中对一个字段进行去重求和的话，可以使用聚合（Aggregation）功能。具体的实现步骤如下：

1. 创建一个索引并插入数据，例如：

PUT my_index/_doc/1
{
  "name": "Alice",
  "age": 25,
  "salary": 5000
}

PUT my_index/_doc/2
{
  "name": "Bob",
  "age": 30,
  "salary": 8000
}

PUT my_index/_doc/3
{
  "name": "Alice",
  "age": 27,
  "salary": 6000
}

2. 使用聚合功能进行去重求和，例如：

POST my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "unique_names": {
      "terms": {
        "field": "name"
      },
      "aggs": {
        "total_salary": {
          "sum": {
            "field": "salary"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个聚合查询会对 `name` 字段进行去重，然后对每个不同的名字进行求和，得到每个名字对应的总工资。执行结果如下：

{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": null,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "unique_names": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "Alice",
          "doc_count": 2,
          "total_salary": {
            "value": 11000
          }
        },
        {
          "key": "Bob",
          "doc_count": 1,
          "total_salary": {
            "value": 8000
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个结果表明，Alice 的总工资是 11000，Bob 的总工资是 8000。