2. 试根据yonex羽毛球线数据,任选四只球线 (1)画出轮廓图； (2)将它们各自的雷达图放在一张图片中画出. 球线数据将发布在钉钉群中.用r语言jieda

根据尤尼克斯(Yonex)和胜利(Victorious)等品牌的穿线建议[^1]，以及对羽毛球拍力学原理的理解，来模拟这个过程，我们将使用R语言中的`ggplot2`包绘制羽毛球拍轮廓图和雷达图。

首先，假设我们有四组球线的数据（横线和竖线的张力），但这些具体数值并未直接给出。我们可以创建一个示例数据集：

# 假设我们有四组数据，每个数据包含竖线和横线张力
data <- data.frame(
  line_type = c(rep("Vertical", 2), rep("Horizontal", 2)),
  tension1 = c(18, 20, 21, 22), # 竖线张力
  tension2 = c(20, 22, 21.5, 22.5) # 横线张力
)

接下来，我们可以按照以下步骤绘制图形：

1. 绘制轮廓图（散点图）以展示四组球线的张力分布：

library(ggplot2)

# 轮廓图
ggplot(data, aes(x = tension1, y = tension2, color = line_type)) +
  geom_point(size = 3) +
  labs(title = "羽毛球拍线张力分布",
       x = "竖线张力", 
       y = "横线张力") +
  theme_minimal()

2. 创建雷达图来比较四组球线的张力平衡情况：

# 雷达图
library(ggalt)

data_polar <- data %>%
  pivot_longer(-line_type, names_to = "line", values_to = "tension") %>%
  mutate(line = case_when(line == "tension1" ~ "Vertical", line == "tension2" ~ "Horizontal")) %>%
  group_by(line_type, line) %>%
  mutate(theta = ifelse(line == "Vertical", seq(0, pi/2, length.out = 4), seq(pi/2, pi, length.out = 4))) %>%
  gather(angle, tension, tension1:tension2)

ggplot(data_polar, aes(theta = angle, tension = tension, fill = line)) +
  geom_radar(aes(fill = line)) +
  scale_fill_manual(values = c("#E69F00", "#56B4E9")) +
  labs(title = "羽毛球拍线张力平衡比较",
       fill = "") +
  theme_radar(min_radius = 0.7,
              start_angle = -pi/4,
              strip_text = element_blank())

请注意，实际数据需从钉钉群中获取并替换上述示例中的数字。完成以上步骤后，你可以将这两张图表合并到一张图片中。