给出数据集mtcars各变量含义，R语言中输入命令计算所有数据油耗的平均值，排量的最大值最小值，所有数据保留一位小数

在R语言中，mtcars是一个内置的数据集，包含了7个变量和32个观测值，主要用于汽车性能分析。数据集的变量含义如下：

1. mpg：每加仑英里数（Miles per gallon）
2. cyl：汽缸数
3. disp：发动机排量（Displacement in cubic inches）
4. hp：马力（Horsepower）
5. drat：齿轮比（Rear gear ratio）
6. wt：重量（Weight in pounds）
7. qsec：四分之一英里加速时间（Quartile mile time in seconds）
8. vs：气缸排列（0 = V-engine, 1 = straight engine）
9. am：手动变速器（0 = automatic, 1 = manual transmission）
10. gear：齿轮数
11. carb：燃料喷射器的数量

为了计算所有数据油耗（mpg）的平均值、排量（disp）的最大值和最小值，并将结果保留一位小数，你可以使用以下命令：

# 加载数据集
data(mtcars)

# 计算平均油耗（mpg）
avg_mpg <- mean(mtcars$mpg, na.rm = TRUE) # na.rm = TRUE用于忽略缺失值
round(avg_mpg, 1)  # 保留一位小数

# 查找排量最大值和最小值
max_disp <- max(mtcars$disp)
min_disp <- min(mtcars$disp)
c(max_disp = round(max_disp, 1), min_disp = round(min_disp, 1))  # 保留一位小数

运行上述代码后，你将得到油耗的平均值以及排量的最大值和最小值，每个数值都已保留一位小数。