python打卡练习

### Python 日常练习题目和项目建议

对于希望提高编程技能的人来说，持续实践非常重要。通过解决实际问题可以有效巩固所学的知识并发现新的挑战。

#### 练习题推荐

1. **数据结构操作**
- 列表推导式练习：创建列表推导式来过滤、映射或减少给定的数据集。

     numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
     squares = [n * n for n in numbers if n % 2 == 0]

2. **函数编写**
- 编写高阶函数：实现接受其他函数作为参数或将它们返回的功能。

     def apply_operation(op, a, b):
         return op(a, b)

     result = apply_operation(lambda x, y: x + y, 5, 7)

3. **文件处理**
- 文件读取与解析：尝试打开CSV文件，提取特定列，并计算统计信息。

     import csv

     with open('data.csv', 'r') as file:
         reader = csv.DictReader(file)
         data = list(reader)

#### 小型项目建议

1. **个人财务管理工具**
创建一个简单的命令行应用程序，允许用户记录收入支出情况，生成月度报告等功能。

2. **天气预报查询器**
使用API接口获取实时气象数据，在终端显示未来几天内的温度变化趋势图。

3. **待办事项清单管理应用**
开发一款支持增删改查功能的任务管理系统，保存至本地数据库中以便长期维护。

为了克服潜在雇主的疑虑并通过作品展示能力[^1]，上述每种类型的练习都能帮助积累宝贵的经验和技术栈宽度。同时参与开源社区贡献也是不错的选择之一，比如熟悉Git基本指令即可参与到像libzmq这样的大型项目当中去[^4]。