'Series' object has no attribute 'iterrows'

这个错误通常是因为 Pandas 版本不兼容导致的。如果你使用的是 Pandas 0.19 或更早的版本，那么 iterrows() 方法是不可用的。相反，你可以使用 iteritems() 或 itertuples() 方法来遍历 Pandas Series 对象。如果你使用的是 Pandas 0.20 或更高版本，则 iterrows() 方法应该是可用的。你可以检查一下你的 Pandas 版本，或者尝试使用其他遍历方法来解决这个问题。

相关问题

'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates'

非常抱歉，我之前给出的答案有误。在 Pandas 中，确实没有 `duplicates` 方法。正确的方法是使用 `uplicated` 方法来检测重复值，并使用 `sum` 方法计算它们的数量。以下是正确的示例代码：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为 dt 的 Series 对象

duplicates_count = dt.duplicated().sum()

print(duplicates_count)

请注意，`dt` 是您的 `Series` 对象的名称，具体名称可能不同。确保您使用正确的 `Series` 名称来执行这些操作。对于 DataFrame 中的列，您需要使用类似的方法来访问该列并进行重复值的计算。

Series' object has no attribute 'iterrows'

这个错误通常出现在使用 Pandas 的时候，因为 Series 对象没有 iterrows() 这个方法。iterrows() 方法只能用于 Pandas 的 DataFrame 对象，而不是 Series 对象。

如果你想要遍历一个 Series 对象，你可以使用 Series 对象的 items() 方法，它会返回一个包含 Series 每个索引和对应值的元组列表。你可以使用 for 循环遍历这个元组列表来实现遍历 Series 对象的功能。

下面是一个使用 items() 方法遍历 Series 对象的例子：

import pandas as pd

s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])

for index, value in s.items():
    print(index, value)

这段代码会输出：

0 10
1 20
2 30
3 40
4 50