改写:由于受到季风气候和下垫面差异的影响,我国水资源具有地区、时程分配不均匀和变率大的特点,水资源多集中于长江、珠江及西南国际水系,它的地区分布与人口、耕地的分布不相适应,从全国范围来说,南方水多,水资源总量占全国的81%,人口占全国的55%,长江以南人均水资源量达到3600m3以上,而长江流域及其以南地区耕地只占全国的36.5%;北方水少,其水资源量仅占全国水资源量的19%,人口占全国的45%,北方人均水资源量只有720m3,而淮河流域及其以北地区的耕地面积却占全国的63.5%,
时间: 2023-06-20 17:09:05 浏览: 66
我国的水资源分布具有地区和时段的不均匀性以及变化率大的特点,这是由于季风气候和下垫面差异所造成的。水资源主要集中在长江、珠江以及西南国际水系,而这些地区的水资源分布与人口、耕地的分布不相适应。在全国范围内,南方水资源较为丰富,总量占全国的81%,但人口占比只有55%。长江以南地区的人均水资源量达到3600m3以上,而耕地仅占全国的36.5%。相反,北方水资源较为匮乏,仅占全国水资源量的19%,但人口占比却高达45%。北方人均水资源量仅有720m3,而淮河流域及其以北地区的耕地面积却占全国的63.5%。
相关问题
limma基因差异分析结果如何找出上调和下调
limma(Linear Models for Microarray Data)是一种常用于基因差异分析的统计分析方法。在limma分析中,可以使用t检验或者模型拟合来得到基因的差异表达情况。
在limma分析的结果中,可以通过以下步骤找出上调和下调的基因:
1. 根据t统计量或者模型拟合的结果,计算每个基因的调控程度,通常使用对数折变率(log-fold change)来衡量。对数折变率是指在不同条件下基因表达的比值的对数值。
2. 对log-fold change进行统计显著性检验,常用的方法是根据p值或者调整后的p值(如Benjamini-Hochberg校正)判断基因是否显著差异表达。
3. 根据设定的显著性水平(如p值阈值或者调整后的p值阈值),将显著差异表达的基因分为上调和下调。
一般来说,显著差异表达的基因中,如果log-fold change大于0,则表示基因上调;如果log-fold change小于0,则表示基因下调。
需要注意的是,在limma分析中,差异表达的判断应该综合考虑统计显著性和生物学意义,并结合相关文献和领域知识进行解读和分析。
arcgis提取坡度变率
你可以使用ArcGIS来提取坡度变率。下面是一些步骤:
1. 首先,确保你具有高程数据的栅格图层。这可以是数字高程模型(DEM)或其他类型的高程数据。
2. 打开ArcGIS软件并加载你的高程数据图层。
3. 在ArcGIS工具箱中搜索并打开"坡度"工具。这个工具可以计算每个像元的坡度值。
4. 运行坡度工具,并选择你的高程数据图层作为输入。
5. 坡度工具将生成一个新的栅格图层,其中每个像元都有一个对应的坡度值。
6. 在ArcGIS工具箱中搜索并打开"坡度变率"工具。这个工具可以计算每个像元的坡度变率值。
7. 运行坡度变率工具,并选择前一步骤生成的坡度图层作为输入。
8. 坡度变率工具将生成一个新的栅格图层,其中每个像元都有一个对应的坡度变率值。
通过以上步骤,你就可以使用ArcGIS提取坡度变率了。请注意,这些步骤可能会因为你使用的ArcGIS版本而有所不同,但整体思路是相似的。
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