matlab共振时域波形

MATLAB中可以通过使用不同的滤波器来模拟噪声和冲击信号。您可以使用`filter`函数来设计和应用滤波器。例如，您可以使用`randn`函数生成高斯噪声，并使用`filter`函数将其传递给一个滤波器。对于冲击信号，您可以在所需的位置上将信号设置为一个特定的值。

共振解调是用于提取特定频率成分的技术。在MATLAB中，您可以使用`resample`函数来对信号进行共振解调。该函数可以改变信号的采样率，从而使特定的频率成分更加显著。

相关问题

matlab画时域波形

在MATLAB中，要画时域波形，首先需要准备好要绘制的信号数据。可以使用MATLAB中的数据导入工具，或者直接在脚本中定义一个信号序列。然后使用plot函数将信号数据绘制成时域波形图。在绘制图像之前，可以使用一些MATLAB提供的信号处理函数来对信号数据进行处理，比如滤波、采样等操作，以便更好地展示时域波形特性。另外，还可以使用MATLAB提供的绘图工具对波形图进行进一步的美化和定制，比如设置坐标轴范围、标签和标题等。通过这样的操作，可以在MATLAB中轻松绘制出清晰直观的时域波形图，以便更好地分析和理解信号的特性。同时，MATLAB还提供了丰富的绘图函数和工具，可以实现多个信号的叠加显示、功率谱分析、频谱分析等功能，进一步帮助用户深入研究信号的时域特性。总之，MATLAB是一个功能强大的工具，可以方便快捷地绘制时域波形，并且提供了丰富的信号处理和分析功能，非常适合工程技术人员和学生用于信号处理和分析领域的学习和研究。

matlab fmcw 时域波形图

抱歉，我无法提供图片或图形。但是，根据引用\[1\]和引用\[3\]的描述，FMCW雷达的时域波形图可以通过使用MATLAB进行仿真来生成。在MATLAB中，可以使用FMCW信号的参数来生成时域波形图。具体的代码可以根据具体的参数和需求进行编写。通过调整参数，可以观察到FMCW信号的时域波形图的变化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [FMCW 全面解析](https://blog.csdn.net/qq_39452512/article/details/116405162)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]