time.Time.Timestamp.Truncate

`time.Time.Timestamp` 是将 `time.Time` 类型转换为 Unix 时间戳的方法，返回的是一个 `int64` 类型的整数。而 `Truncate` 是将时间戳截断到指定的时间段，例如将时间戳截断到小时级别、分钟级别等。`Truncate` 方法的参数是一个 `time.Duration` 类型的时间段，它可以是 `time.Second`、`time.Minute`、`time.Hour` 等等。该方法返回的是一个 `time.Time` 类型的时间值，表示截断后的时间。例如，`t.Truncate(time.Minute)` 将时间 `t` 截断到分钟级别。

相关问题

if (bisTaskLike.getCreateTime() != null) { } // 需要查询的时间戳 Long timestamp = bisTaskLike.getCreateTime().getTime(); // 将时间戳转换为当天的起始时间和结束时间 Date startTime = DateUtils.truncate(new Date(timestamp), Calendar.DAY_OF_MONTH); Date endTime = DateUtils.addDays(startTime, 1); // 构造查询条件 QueryWrapper<BisTaskLike> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("date_format(create_time, '%Y-%m-%d')", DateUtils.format(startTime, "yyyy-MM-dd")); queryWrapper.between("create_time", startTime, endTime); 能写到一起吗

可以写在一起，如下所示：

if (bisTaskLike.getCreateTime() != null) {
    // 需要查询的时间戳
    Long timestamp = bisTaskLike.getCreateTime().getTime();
    // 将时间戳转换为当天的起始时间和结束时间
    Date startTime = DateUtils.truncate(new Date(timestamp), Calendar.DAY_OF_MONTH);
    Date endTime = DateUtils.addDays(startTime, 1);
    // 构造查询条件
    QueryWrapper<BisTaskLike> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("date_format(create_time, '%Y-%m-%d')", DateUtils.format(startTime, "yyyy-MM-dd"))
                .between("create_time", startTime, endTime);
}

这样可以使代码更加简洁易读。注意，使用 QueryWrapper 的链式调用方式，需要在每个方法调用后添加一个点“.”。

golang 如何按 ParseDuration 来resample timeseries

可以使用 Go 的 time 包来解析时间间隔并重采样时间序列。以下是一个示例代码，假设原始时间序列在一个名为 "data" 的结构体中，该结构体包含一个时间戳字段和一个值字段：

import (
    "time"
)

type Data struct {
    Timestamp time.Time
    Value     float64
}

func resample(data []Data, durationString string) []Data {
    duration, err := time.ParseDuration(durationString)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    var resampled []Data
    var currentBucketStart time.Time
    var currentBucketSum float64
    var currentBucketCount int

    for _, d := range data {
        if currentBucketStart.IsZero() {
            currentBucketStart = d.Timestamp.Truncate(duration)
        }

        if d.Timestamp.Before(currentBucketStart.Add(duration)) {
            currentBucketSum += d.Value
            currentBucketCount++
        } else {
            resampled = append(resampled, Data{
                Timestamp: currentBucketStart.Add(duration / 2),
                Value:     currentBucketSum / float64(currentBucketCount),
            })

            currentBucketStart = currentBucketStart.Add(duration)
            currentBucketSum = d.Value
            currentBucketCount = 1
        }
    }

    if currentBucketCount > 0 {
        resampled = append(resampled, Data{
            Timestamp: currentBucketStart.Add(duration / 2),
            Value:     currentBucketSum / float64(currentBucketCount),
        })
    }

    return resampled
}

在上面的代码中，我们首先使用 ParseDuration 函数将输入的时间间隔字符串解析为一个 Duration 对象。然后，我们遍历每个数据点，将它们添加到当前时间桶中。如果下一个数据点的时间戳超出了当前时间桶，则表示当前时间桶已满，我们计算当前时间桶的平均值，并将其添加到输出序列中。最后，我们返回重采样后的时间序列。

使用此函数，您可以按任意时间间隔对时间序列进行重采样。例如，您可以按每小时、每天或每月对数据进行重采样。只需将所需的时间间隔字符串作为第二个参数传递给 resample 函数即可。例如：

resampled := resample(data, "1h") // 每小时重采样