simulink memory的抽样时间

在Simulink中，Memory（存储器）块的抽样时间通常由其输入信号的抽样时间决定。如果Memory块的输入信号是连续时间信号，则Memory块的抽样时间也是连续时间。如果Memory块的输入信号是离散时间信号，则Memory块的抽样时间也是离散时间。

另外，如果Memory块没有输入信号，则可以通过设置“Sample time”参数来指定其抽样时间。该参数可以设置为连续时间或离散时间，具体取决于系统的需求。如果将“Sample time”参数设置为-1，则表示Memory块的抽样时间与其输入信号的抽样时间相同。

相关问题

simulink memory

Simulink Memory模块用于存储数据，使其在模型的运行期间可供使用。 Memory模块有两种类型，分别是Memory和Data Store Memory。

Memory模块是一种基本的存储块，用于存储一个标量或一个向量。您可以在模型中使用多个Memory模块，以便存储多个变量。

Data Store Memory模块用于存储在模型中多个位置上使用的变量。 Data Store Memory模块允许您在多个模块之间共享变量。

在使用Memory模块和Data Store Memory模块时，需要注意以下几点：

1. 内存模块和数据存储器模块都需要初始化，以确定它们的初始值。

2. 内存模块和数据存储器模块必须具有唯一的名称，以便在模型中引用它们。

3. 内存模块和数据存储器模块不支持并行计算，因为它们需要在每个时钟周期中进行读写操作。

matlab simulink临界抽样

在MATLAB Simulink中，临界抽样是一种处理连续时间系统的方法。它通过连续信号的抽样来近似表示和计算系统的响应。

临界抽样的基本思想是将连续时间系统的输入和输出通过离散的时间间隔进行采样，然后在采样点上对系统进行离散化处理。临界抽样有助于对连续时间系统进行数字仿真和控制系统设计。

在MATLAB Simulink中，临界抽样可以通过使用采样定理来实现。采样定理指出，为了能够准确地对一个连续时间信号进行重构，采样频率必须不小于其最高频率的两倍。

临界抽样在MATLAB Simulink中的实现通常涉及到以下步骤：
1. 设计连续时间系统模型，包括输入信号和输出信号的定义。
2. 选择适当的采样时间间隔。采样时间间隔决定了信号在模拟中的离散表示。
3. 使用临界抽样模块来进行信号的抽样。临界抽样模块将连续时间信号转换为离散时间信号，并以离散时间进行计算。
4. 根据需要，可以在临界抽样模块之前或之后添加其他模块来对信号进行处理或分析。

总之，MATLAB Simulink中的临界抽样是一种处理连续时间系统的方法，通过离散抽样近似表示和计算系统的响应。它是一种常用的数字仿真和控制系统设计技术，可以帮助工程师快速有效地进行系统建模和分析。