grafana的influxdb模版转prometheus模版

将Grafana的InfluxDB模板转换为Prometheus模板比较麻烦，因为InfluxDB和Prometheus的数据模型和查询语言不同。因此，需要对每个查询进行逐一转换。

这里有几个重要的注意事项：

1. InfluxDB查询语言使用类似SQL的语法，而PromQL使用一种不同的语法。因此，需要将查询从InfluxDB的语法转换为PromQL的语法。

2. InfluxDB使用类似表格的结构存储数据，而Prometheus使用时间序列。因此，在将查询转换为PromQL时，需要将查询结果从表格转换为时间序列。

3. InfluxDB和Prometheus的数据模型不同。InfluxDB使用标签（tag）和字段（field）来描述数据，而Prometheus使用标签和值来描述数据。因此，在将查询转换为PromQL时，需要将标签和字段转换为标签和值。

下面是一个简单的示例，演示如何将InfluxDB查询转换为PromQL查询：

InfluxDB查询：

SELECT mean(value) FROM cpu_usage WHERE host = 'myhost' AND time > now() - 1h GROUP BY time(5m)

PromQL查询：

avg_over_time(cpu_usage{host='myhost'}[1h])`

请注意，这只是一个简单的示例，实际上需要进行更多的转换。如果您需要转换复杂的InfluxDB查询，请参考Prometheus和InfluxDB的文档，以便更好地理解它们的数据模型和查询语言。