怎么让echarts 使用dataset 自定义设置横坐标起始范围，并且起始范围是从this 中获取的

您可以使用 `setOption` 方法来设置 ECharts 图表的配置项。在 `setOption` 中，您可以使用 `dataset.source` 属性来设置数据源，并且可以使用 `dataset.dimensions` 属性来设置数据维度。

如果您想要自定义设置横坐标起始范围，并且起始范围是从 `this` 中获取的，您可以在设置数据源时对数据进行处理，将横坐标的起始值设置为 `this` 中的值。示例代码如下：

// 假设 this 中有一个名为 startX 的属性，表示横坐标起始值
var startX = this.startX;

// 假设您的数据源为一个数组，数组中的每个元素是一个数组，表示每个数据点的值
var data = [
  [startX + 0, 10],
  [startX + 1, 20],
  [startX + 2, 30],
  // ...
];

// 设置数据源和维度
option = {
  dataset: {
    source: data,
    dimensions: ['x', 'y']
  },
  // 其他配置项
};

在上面的示例中，我们将横坐标的起始值作为 `startX` 属性从 `this` 中获取，并将其与每个数据点的横坐标相加，从而得到最终的横坐标值。然后，我们将处理后的数据源和维度设置为 ECharts 图表的配置项。

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如果您想要在使用 ECharts 的 `dataset` 时自定义设置横坐标时间，您需要在数据源中为每个数据点指定一个时间戳，然后在配置项中将该时间戳作为横坐标维度的名称。下面是一个简单的示例代码：

// 假设您有一个包含时间戳和数据值的数组
var data = [
  { time: '2022-01-01 12:00:00', value: 10 },
  { time: '2022-01-02 12:00:00', value: 20 },
  { time: '2022-01-03 12:00:00', value: 30 },
  // ...
];

// 将时间戳转换为 Unix 时间戳，并将其作为数据源中每个数据点的横坐标
var processedData = data.map(function(item) {
  return [new Date(item.time).getTime(), item.value];
});

// 设置数据源和维度
option = {
  dataset: {
    source: processedData,
    dimensions: ['time', 'value']
  },
  // 其他配置项
};

在上面的示例代码中，我们首先将数据源中的时间戳转换为 Unix 时间戳，并将其与对应的数据值一起存放到一个新的数组中。然后，我们将这个新数组作为数据源，将横坐标维度的名称设置为 `time`，纵坐标维度的名称设置为 `value`，从而得到最终的 ECharts 配置项。

echarts 使用dataset， source 是数组对象，xAxis type 为time 自定义时间横坐标要怎么设置

如果你想自定义时间横坐标，你可以在 `source` 数组对象中给时间字段赋值一个 `Date` 对象，然后在 `xAxis` 的 `axisLabel` 中设置时间的格式化方式即可。例如，如果你的 `source` 数组对象中有一个名为 `time` 的时间字段，你可以按照以下方式设置：

// 假设你的 source 数组对象如下：
const source = [
  { time: new Date('2022-09-01 00:00:00'), value: 10 },
  { time: new Date('2022-09-02 00:00:00'), value: 20 },
  { time: new Date('2022-09-03 00:00:00'), value: 30 },
  // ...
];

// 在 option 中设置 xAxis
option = {
  xAxis: {
    type: 'time',
    axisLabel: {
      formatter: function (value) {
        return echarts.format.formatTime('yyyy-MM-dd', value);
      }
    }
  },
  // ...
  
  // 在 series 中使用 source
  series: [{
    type: 'line',
    datasetIndex: 0,
    encode: {
      x: 'time',
      y: 'value'
    }
  }],
  
  // 使用 dataset
  dataset: {
    source: source
  }
};

上面的代码中，我们首先定义了一个数组对象 `source`，其中的 `time` 字段使用 `new Date()` 方法赋值为 `Date` 对象。然后，在 `xAxis` 中设置 `axisLabel` 的 `formatter` 属性，使用 `echarts.format.formatTime()` 方法将时间格式化为 'yyyy-MM-dd' 的字符串格式。最后，在 `series` 中使用 `encode` 将 `x` 轴绑定到 `time` 字段，使用 `datasetIndex` 指定使用哪个数据集，同时在 `dataset` 中设置 `source` 属性为我们定义的数据源 `source`。