用python实现以下功能，以与D盘T文件夹下a.jpg为基准，在D盘文件夹folder下有多个.JPG文件，ssim 函数计算出图像相似度，并显示相似度。请给出可以运行的代码

以下是可以实现此功能的Python代码：

import os
from skimage.measure import compare_ssim
from skimage import io

# 加载基准图像
base_image_path = 'D:/T/a.jpg'
base_image = io.imread(base_image_path, as_gray=True)

# 加载文件夹下的所有 JPG 图像
folder_path = 'D:/folder'
jpg_images = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.JPG')]

# 计算并打印相似度
for image_path in jpg_images:
    image = io.imread(image_path, as_gray=True)
    score = compare_ssim(base_image, image)
    print(f'{image_path}: {score:.4f}')

注意，该代码使用了 scikit-image 库中的 compare_ssim 函数来计算图像相似度。在运行代码前需要先安装该库。可以使用以下命令来安装：

pip install scikit-image