Matlab仿真 先设置一个转为视频的代码,然后弄一个正弦函数的for循环(200个点),弄一个上黑下白的正方形图片,以-2 +2的范围进行1像素的步长取值,最后200帧图片输出为视频

时间: 2024-02-12 11:02:42 浏览: 30
好的,以下是实现上述要求的 Matlab 代码: ``` % 设置视频输出参数 writerObj = VideoWriter('sin_wave.avi'); writerObj.FrameRate = 30; % 视频帧率为30帧每秒 open(writerObj); % 正弦函数的 for 循环 t = linspace(0, 2*pi, 200); % 生成 200 个点的时间序列 for i = 1:200 % 生成正弦函数 y = sin(t(i)); % 生成上黑下白的正方形图片 img = repmat([0; 1], [1, 200]); % 上黑下白的正方形图片 % 将正弦函数的值映射到图片的行索引 row_idx = round((y + 2) * 50) + 1; % -2~+2 映射到 1~101 img(row_idx, :) = 1 - img(row_idx, :); % 将所在行的颜色反转 % 将图片输出为视频帧 writeVideo(writerObj, img); end % 关闭视频输出对象 close(writerObj); ``` 执行该代码后,会在当前目录下生成一个名为 `sin_wave.avi` 的视频文件,其中包含了200帧正弦函数在上黑下白的正方形图片上的绘制过程。
相关问题

用Matlab编写一个代码,绘制正弦函数,并且可以输出正弦函数中点的数据

好的,以下是Matlab代码: ``` % 定义正弦函数的参数 A = 1; % 振幅 f = 1; % 频率 phi = 0; % 相位角 % 定义x轴范围和步长 x = 0:0.01:2*pi; % 计算正弦函数 y = A*sin(2*pi*f*x + phi); % 绘制正弦函数图像 plot(x, y); title('正弦函数图像'); xlabel('x'); ylabel('y'); % 输出正弦函数中点的数据 disp('正弦函数中点的数据:'); disp([x', y']); ``` 这个代码首先定义了正弦函数的参数,然后定义了x轴的范围和步长,接着计算正弦函数并绘制图像。最后使用disp函数输出正弦函数中点的数据。

生成一个将图片转为视频的MATLAB 代码并附带注释

以下是将图片转为视频的MATLAB代码,并附带注释: ```matlab % 设置图片文件夹和视频文件名 imgFolder = 'path/to/image/folder'; % 图片文件夹路径 videoName = 'output_video.avi'; % 输出视频文件名 % 获取图片文件列表 imgFiles = dir(fullfile(imgFolder, '*.jpg')); % 获取图片文件夹中所有jpg格式的文件 % 创建视频编码器对象 outputVideo = VideoWriter(videoName); % 创建一个名为videoName的视频编码器对象 outputVideo.FrameRate = 24; % 设置视频帧率为24帧每秒 open(outputVideo); % 打开视频编码器对象 % 循环读取图片,并将每张图片添加到视频中 for i = 1:length(imgFiles) img = imread(fullfile(imgFolder, imgFiles(i).name)); % 读取图片 writeVideo(outputVideo, img); % 将图片添加到视频中 end % 关闭视频编码器对象 close(outputVideo); % 关闭视频编码器对象 ``` 代码注释: 1. 设置图片文件夹和视频文件名 ```matlab imgFolder = 'path/to/image/folder'; % 图片文件夹路径 videoName = 'output_video.avi'; % 输出视频文件名 ``` 首先需要设置图片文件夹的路径和输出视频的文件名。 2. 获取图片文件列表 ```matlab imgFiles = dir(fullfile(imgFolder, '*.jpg')); % 获取图片文件夹中所有jpg格式的文件 ``` 使用 `dir()` 函数获取图片文件夹中所有jpg格式的文件列表,并将其存储在 `imgFiles` 变量中。 3. 创建视频编码器对象 ```matlab outputVideo = VideoWriter(videoName); % 创建一个名为videoName的视频编码器对象 outputVideo.FrameRate = 24; % 设置视频帧率为24帧每秒 open(outputVideo); % 打开视频编码器对象 ``` 使用 `VideoWriter()` 函数创建一个名为 `videoName` 的视频编码器对象,并设置视频帧率为24帧每秒。最后使用 `open()` 函数打开视频编码器对象。 4. 循环读取图片,并将每张图片添加到视频中 ```matlab for i = 1:length(imgFiles) img = imread(fullfile(imgFolder, imgFiles(i).name)); % 读取图片 writeVideo(outputVideo, img); % 将图片添加到视频中 end ``` 使用 `imread()` 函数循环读取图片文件夹中的每张图片,并将它们添加到视频中。`writeVideo()` 函数将每张图片写入视频编码器对象中。 5. 关闭视频编码器对象 ```matlab close(outputVideo); % 关闭视频编码器对象 ``` 使用 `close()` 函数关闭视频编码器对象,将视频保存到指定文件名的位置。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Matlab时域维纳滤波的一个例子原创-实验报告.doc

Matlab时域维纳滤波的一个例子原创-实验报告.doc 题目要求: 假设一个点目标在x,y平面上绕单位圆做圆周运动,由于外界干扰,其运动轨迹发生了偏移。其中,x方向的干扰为均值为0,方差为0.05的高斯噪声;y方向...
recommend-type

matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例

除了这些矩之外,图像的重心是另一个基于一阶矩的概念。图像的重心可以通过将每个像素的坐标与灰度值相乘,然后对所有像素求和,最后除以总像素面积来计算。在MATLAB中,可以按照以下步骤找到图像的重心: 1. 定义横...
recommend-type

贴一个介绍Matlab关于接触分析的文章-接触分析.doc

贴一个介绍Matlab关于接触分析的文章-接触分析.doc 分享…… 文章目录如下 一般的接触分类............................................................................................. ...
recommend-type

matlab在距地面10m的高度,以15m/s的初速度竖直上抛一个橡皮球,试仿真此橡皮球的运动过程

MATLAB 在距地面 10m 的高度,以 15m/s 的初速度竖直上抛一个橡皮球,试仿真此橡皮球的运动过程 MATLAB 是一种高级的计算软件,它的名称来自于 MATrix 和 LABoratory 两词的前三个字母。MATLAB 的诞生可以追溯到 ...
recommend-type

2024年欧洲化学电镀市场主要企业市场占有率及排名.docx

2024年欧洲化学电镀市场主要企业市场占有率及排名.docx
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。