elasticsearch 中文拼音搜索

在 Elasticsearch 中进行中文拼音搜索，需要使用中文分词器和拼音分词器。中文分词器可以将中文文本分成词语，拼音分词器可以将词语转化为拼音。

以下是一个简单的例子：

1. 安装中文分词器和拼音分词器插件

sudo bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn
sudo bin/elasticsearch-plugin install analysis-pinyin

2. 创建索引和映射

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "my_tokenizer",
          "filter": [
            "lowercase",
            "my_pinyin"
          ]
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "smartcn_tokenizer"
        }
      },
      "filter": {
        "my_pinyin": {
          "type": "pinyin",
          "keep_first_letter": true,
          "keep_separate_first_letter": false,
          "keep_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "limit_first_letter_length": 16,
          "lowercase": true
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer"
      }
    }
  }
}

3. 插入文档

POST /my_index/_doc
{
  "title": "中华人民共和国"
}

4. 搜索

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "zhonghua",
        "analyzer": "my_analyzer"
      }
    }
  }
}

在搜索中，我们使用了自定义的分词器 `my_analyzer`，它使用了 `smartcn_tokenizer` 和 `pinyin` 过滤器。在 `pinyin` 过滤器中，我们设置了一些参数，例如 `keep_first_letter` 表示保留首字母，`keep_full_pinyin` 表示保留全拼，`lowercase` 表示转化为小写等。

以上就是在 Elasticsearch 中进行中文拼音搜索的简单示例。