train_df.head() train_df.tail() train_df.info() print('_'*40) test_df.info() train_df.describe()转述成Rstudio

这是Python中的代码，如果要在RStudio中实现相同的功能，您需要使用R中的数据框（data frame）函数来读取数据，并使用head()、tail()、str()、summary()函数来查看数据框的前几行、后几行、结构信息以及数据统计信息。

下面是一个示例代码，供您参考：

train_df <- read.csv("../input/train.csv")
test_df <- read.csv("../input/test.csv")

# 查看前几行
head(train_df)

# 查看后几行
tail(train_df)

# 查看数据框的结构信息
str(train_df)
cat('_'*40, '\n')
str(test_df)

# 查看数据统计信息
summary(train_df)

在这个示例中，我们使用read.csv()函数读取了train.csv和test.csv文件，并将它们存储在train_df和test_df数据框中。然后，我们使用head()和tail()函数查看train_df数据框的前几行和后几行。接着，我们使用str()函数查看train_df和test_df数据框的结构信息，并使用cat()函数打印分隔符。最后，我们使用summary()函数查看train_df数据框的数据统计信息。