怎么在yolov7的detect.py文件夹中添加计算FPS值和FLOPS值的代码呢，应加哪些代码呢

要在 detect.py 文件中添加计算 FPS 值和 FLOPS 值的代码，你需要进行以下步骤：

1. 导入必要的库：

import time
import torch
from thop import profile

其中，`time` 是 Python 的时间库，`torch` 是 PyTorch 库，`thop` 是计算 FLOPS 值的库。

2. 在 `detect` 函数中添加计算 FPS 值和 FLOPS 值的代码：

def detect(source, weights, imgsz, conf_thres, iou_thres, device):
    ...
    # 初始化计数器
    total_frames = 0
    total_flops = 0

    for path, img, im0s, vid_cap in dataset:
        ...
        # 计算 FLOPS 值
        inputs = torch.randn(1, 3, imgsz, imgsz).to(device)
        flops, _ = profile(model, inputs=(inputs,))
        total_flops += flops

        # 计算 FPS 值
        total_frames += 1
        prev_time = time.time()
        ...
        curr_time = time.time()
        exec_time = curr_time - prev_time
        fps = 1 / exec_time
        print('FPS:', fps)

    # 输出计算结果
    print('Total FLOPS:', total_flops)
    avg_fps = total_frames / (time.time() - start_time)
    print('Average FPS:', avg_fps)

这段代码会在 `detect` 函数中添加计算 FPS 值和 FLOPS 值的功能。其中，`total_frames` 和 `total_flops` 是计数器，用于累加总的帧数和 FLOPS 值。在每一帧图像处理之前，我们会记录当前时间 `prev_time`，在图像处理完成之后，我们会记录当前时间 `curr_time`，然后计算执行时间 `exec_time` 和 FPS 值 `fps`。最后，我们会输出总的 FLOPS 值和平均 FPS 值。

希望这些代码可以帮助你实现计算 FPS 值和 FLOPS 值的功能！