python中opencv调用摄像头

### 回答1：
在Python中使用OpenCV调用摄像头，可以使用cv2.VideoCapture()函数。该函数可以打开摄像头并捕获视频流。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture()

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.VideoCapture()函数打开摄像头。参数表示使用默认的摄像头。然后我们使用一个while循环来捕获视频流，并在窗口中显示每一帧。如果用户按下了q键，程序就会退出。最后，我们需要释放摄像头并关闭所有窗口。

### 回答2：
Python是一种高级编程语言，opencv是一个用于图像处理的开源库，可以实现图像和视频的处理、对象识别和跟踪等功能。在Python中调用摄像头，首先需要安装opencv库。

安装完opencv库后，可以通过调用cv2.VideoCapture函数来打开计算机上的摄像头。下面是一个示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('camera', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该程序使用了cv2.VideoCapture函数打开了计算机上的摄像头，通过while循环读取摄像头拍摄的图像。当按下键盘上的q键时，程序结束，关闭摄像头并销毁所有窗口。

在while循环中，cv2.imshow函数可以将摄像头拍摄到的图像显示在窗口中。窗口的名称可以自己定义。如果想要拍摄视频而不是摄像头，也可以将0改为视频文件的路径。

总的来说，Python中调用摄像头非常简单，只需要几行代码就可以实现。通过调用cv2.VideoCapture函数，读取摄像头拍摄的图像，再通过cv2.imshow函数显示出来即可。

### 回答3：
Python中的OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，它可以处理图像和视频。在OpenCV中，调用摄像头是一个非常常见的任务，本文将为你介绍使用Python中的OpenCV调用摄像头的方法。

首先，我们需要准备好Python和OpenCV。Python可以从官方网站上下载安装包，OpenCV可以通过pip命令来安装，终端窗口输入“pip install opencv-python”命令即可。

然后，导入OpenCV库，并创建一个cv2.VideoCapture对象，打开摄像头。代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

注：括号中的“0”表示调用系统默认摄像头，如果你使用的是外部摄像头，则需要输入其设备号（如“1”、“2”等）。

接着，我们需要通过一个while循环持续不断地从摄像头中读取视频帧。每当读取一帧时，我们需要对其进行处理（如添加滤镜、识别物体等），最后通过imshow()函数显示出来。代码如下：

while True:
ret, frame = cap.read() # 从摄像头读取一帧
cv2.imshow('video', frame) # 显示这一帧

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按“q”键退出
break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

在上述代码中，我们通过cap.read()函数从摄像头中读取一帧，并且ret表示帧读取是否成功，frame表示读取到的帧。然后，我们使用cv2.imshow()函数将这一帧显示出来。

同时，我们使用cv2.waitKey()函数等待用户输入，如果用户按下“q”键则退出循环，释放资源并关闭所有窗口。

总的来说，在Python中使用OpenCV调用摄像头非常简单。通过cv2.VideoCapture对象打开摄像头，然后使用while循环不断读取帧并处理，最后用cv2.imshow()函数显示出来。如果需要退出则使用cv2.waitKey()等待用户输入，释放资源并关闭所有窗口。