解释代码def lode_data(response): response_text = response.text json_start_index = response_text.index ('{') json_end_index = response_text.rindex ('}') + 1 # 通过匹配括号查找 JSON 结束位置 json_str = response_text[json_start_index:json_end_index] data_return = json.loads (json_str) # 要求你的文本是{} return data_return
时间: 2023-06-10 20:02:37 浏览: 50
这段代码定义了一个名为"lode_data"的函数,其参数为"response"。函数的主要作用是从"response"对象中提取出json数据。它首先获取响应文本内容并将其存储到变量"response_text"中,然后使用“index”和“rindex”方法获取json文本的开始和结束位置。最后,代码通过切片方式将文本中的json数据提取出来并返回。
相关问题
legend('Normalized third invariant', 'Lode parameter', 'Lode angle parameter', 'FontSize', 12) 这段代码不对,不能运行
非常抱歉,我的回答有误。正确的代码应该是这样的:
```
legend('Normalized third invariant', 'Lode parameter', 'Lode angle parameter', 'FontSize', 12)
```
在这个例子中,我们使用了`FontSize`参数来设置图例中文字的大小,其值设置为12。请注意,`FontSize`参数必须放在legend函数的最后一个参数位置。如果还有其他的参数需要设置,可以在`FontSize`参数之前设置。希望这次回答能够帮到您,非常抱歉给您带来困扰。
HIVE expo\lode实例说明
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似SQL的查询语言HiveQL(HQL)来查询和分析存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)上的数据。而explode是HiveQL的内置函数之一,它可以将一个数组类型的列“爆炸”成多行,每行包含数组中的一个元素,同时保留其他列的值。
以下是一个使用explode函数的HiveQL查询示例:
假设我们有一个表students,其中包含两列:id(学生ID)和courses(学生选修的课程列表,是一个数组类型的列)。
```
CREATE TABLE students (
id INT,
courses ARRAY<STRING>
);
INSERT INTO students VALUES
(1, ARRAY('Math', 'Science', 'History')),
(2, ARRAY('Art', 'English'));
```
现在,我们想要查询每个学生选修的课程,可以使用explode函数实现:
```
SELECT id, course
FROM students
LATERAL VIEW explode(courses) exploded_courses AS course;
```
这个查询使用了LATERAL VIEW语句和explode函数,将courses列“爆炸”成多行,并将每个学生选修的课程作为一行返回。查询结果如下:
```
+----+---------+
| id | course |
+----+---------+
| 1 | Math |
| 1 | Science |
| 1 | History |
| 2 | Art |
| 2 | English |
+----+---------+
```