matlab主动降噪算法

Matlab有很多主动降噪算法，以下列举几种常用的：

1. 自适应噪声抑制（Adaptive Noise Cancelling，ANC）：该算法利用附加噪声信号的相关性，对原始信号进行抑制，实现降噪。

2. 基于小波变换的降噪算法：该算法通过小波变换将信号分解为不同频率的子带，在不同子带中对噪声进行滤波，从而实现降噪。

3. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）：该算法利用信号的相关性，将信号转换为一组正交的主成分，并通过舍弃噪声成分实现降噪。

4. 独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）：该算法将混合信号分解为若干个独立成分，通过舍弃噪声成分实现降噪。

5. 基于奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）的降噪算法：该算法通过奇异值分解将信号分解为若干个矩阵，并通过舍弃噪声成分实现降噪。

以上算法都可以在Matlab中实现，具体实现方法可以参考Matlab提供的文档和示例程序。