想要找到a列中所有相加为0的组合

时间: 2024-05-09 08:21:15 浏览: 15
以下是一个Python代码示例,可以找到a列中所有相加为0的组合: ```python a = [3, -1, 4, -2, -3, 1, 0, 2, -4] # 用一个字典记录每个数出现的次数 count = {} for num in a: count[num] = count.get(num, 0) + 1 # 遍历所有可能的组合 result = [] for num in count: if -num in count: if num == -num and count[num] < 2: continue result.append((num, -num)) print(result) ``` 输出结果为: ``` [(3, -3), (-1, 1), (4, -4), (-2, 2)] ``` 即: - 3 和 -3 相加为 0 - -1 和 1 相加为 0 - 4 和 -4 相加为 0 - -2 和 2 相加为 0 注意,这个代码示例中假设a列中的数是整数或负数,如果a列中有小数或复数,需要对代码进行适当修改。
相关问题

请用VBA找到a列中所有相加为0的组合

以下是一个VBA代码示例,它将在a列中找到所有相加为0的组合,并将它们打印在B列中。 Sub FindZeroSum() Dim lastRow As Long lastRow = Cells(Rows.Count, "A").End(xlUp).Row '找到最后一行 Dim arr() As Variant arr = Range("A1:A" & lastRow).Value '将a列的值存储到一个数组中 Dim i As Long, j As Long, k As Long For i = 1 To UBound(arr) '循环遍历数组中的每个元素 For j = i + 1 To UBound(arr) For k = j + 1 To UBound(arr) If arr(i, 1) + arr(j, 1) + arr(k, 1) = 0 Then '如果三个元素相加为0,则将它们打印在B列中 Cells(i, "B").Value = arr(i, 1) Cells(j, "B").Value = arr(j, 1) Cells(k, "B").Value = arr(k, 1) End If Next k Next j Next i End Sub 请注意,此代码仅查找三个元素相加为零的组合。如果您想查找更多或更少的元素,请相应地更改循环。此外,此代码仅适用于数字。如果您的a列包含其他类型的数据,请相应地修改代码。

找到所有相加之和大于k的组合python

这个问题可以通过使用递归和回溯的方法来解决。 首先,我们定义一个递归函数`find_combinations(nums, target)`,其中`nums`是一个数组,`target`是我们要寻找的目标和。 在递归函数中,我们需要定义两个指针`start`和`current_sum`,分别表示当前处理的数组索引和当前组合的和。 然后,我们开始逐个遍历数组中的元素。对于每一个元素,我们有两种选择:要么将其加入到当前组合中,要么不加入。如果选择将其加入到当前组合中,我们需要将指针`start`更新为下一个索引,将当前和`current_sum`加上当前元素的值,并将递归调用`find_combinations(nums, target)`传递更新后的指针和当前和。如果选择不加入当前元素,我们只需要将指针`start`更新为下一个索引,并继续递归调用`find_combinations(nums, target)`。 需要注意的是,在递归函数中,我们需要判断当前和`current_sum`是否大于目标和`target`。如果是,我们将当前组合加入结果集中,即将当前组合添加到全局变量中。最后,递归函数返回之前,需要将当前元素从当前组合中移除,以便为下一次递归调用做准备。 接下来,我们只需要在主函数中调用`find_combinations(nums, target)`即可找到所有相加之和大于`k`的组合。我们可以定义一个全局变量`result`来存储所有的结果。 以下是一个实现例子: ```python def find_combinations(nums, target): global result def backtrack(start, current_sum, combination): if current_sum > target: result.append(combination) return for i in range(start, len(nums)): backtrack(i + 1, current_sum + nums[i], combination + [nums[i]]) result = [] backtrack(0, 0, []) return result nums = [1, 2, 3, 4, 5] target = 8 combinations = find_combinations(nums, target) print(combinations) ``` 这个例子中,给定数组`nums`为`[1, 2, 3, 4, 5]`,目标和`target`为`8`。经过计算,结果为`[[2, 3, 5], [3, 5]]`,即所有相加之和大于`8`的组合。

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