matlab 画macd

MATLAB 是一款常用的数据分析和可视化工具，利用它我们可以很方便地绘制 MACD 指标图。以下是具体的步骤：

1. 加载数据：导入包含股票价格的数据文件或手动输入数据。

2. 计算指标：利用 Excel 或 MATLAB 自带的函数计算 MACD 指标的三个部分。

3. 绘制图表：使用 MATLAB 的 plot 函数绘制股票价格和 MACD 指标的折线图。

4. 添加标注：对图表进行美化，添加坐标轴标签、图例标签等。

步骤2的计算方法如下：

* 计算 12 日移动平均线：`EMA12 = (2 * price_close + 11 * EMA12_past) / 13`

* 计算 26 日移动平均线：`EMA26 = (2 * price_close + 25 * EMA26_past) / 27`

* 计算离差值：`DIF = EMA12 - EMA26`

* 计算 9 日移动平均线（DIF 的加权平均）：`DEA = (2 * DIF + 8 * DEA_past) / 10`

* 计算 MACD 柱状图：`MACD = (DIF - DEA) * 2`

以上就是利用 MATLAB 画 MACD 指标图的基本步骤和计算方法，有了这些知识，我们就可以方便地进行 MACD 分析和交易决策啦。

相关问题

matlab MACD函数

MATLAB中的MACD函数用于计算移动平均收敛/发散指标（Moving Average Convergence Divergence，简称MACD）。MACD是一种常用的技术分析指标，用于判断股票或其他金融资产的趋势和买卖信号。

下面是MATLAB中使用MACD函数的示例代码：

% 假设有一个价格序列
prices = [100, 105, 110, 115, 120, 115, 110, 105, 100];

% 计算MACD指标
[macdLine, signalLine, histogram] = macd(prices);

% 输出MACD指标的结果
disp("MACD Line:");
disp(macdLine);
disp("Signal Line:");
disp(signalLine);
disp("Histogram:");
disp(histogram);

在上面的示例中，我们假设有一个价格序列，然后使用`macd`函数计算MACD指标。`macd`函数返回三个结果：MACD线、信号线和柱状图。我们使用`disp`函数将结果输出到命令窗口。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要更多的参数和数据处理步骤。你可以根据自己的需求调整代码。

matlab画莫尔圆

莫尔圆是一种用于分析电路中的阻抗匹配问题的图形方法。在MATLAB中，可以使用以下步骤来画莫尔圆：

1. 定义电路参数：首先，需要定义电路中的阻抗参数，包括电阻值R和电抗值X。可以使用MATLAB中的变量来表示这些参数。

2. 计算圆心和半径：根据电路参数，可以计算莫尔圆的圆心和半径。圆心的实部为R/2，虚部为X/2；半径为sqrt((R/2)^2 + (X/2)^2)。

3. 生成角度：可以选择一系列角度来绘制莫尔圆上的点。可以使用linspace函数生成一组等间隔的角度值。

4. 计算圆上的点：根据生成的角度，可以计算莫尔圆上每个点的坐标。对于每个角度θ，点的坐标为圆心加上半径乘以cos(θ)和sin(θ)。

5. 绘制莫尔圆：使用plot函数将计算得到的点连接起来，形成莫尔圆的图形。

下面是MATLAB代码示例：

% 定义电路参数
R = 10; % 电阻值
X = 5; % 电抗值

% 计算圆心和半径
center = R/2 + 1i*X/2;
radius = sqrt((R/2)^2 + (X/2)^2);

% 生成角度
theta = linspace(0, 2*pi, 100);

% 计算圆上的点
points = center + radius * exp(1i*theta);

% 绘制莫尔圆
figure;
plot(real(points), imag(points), 'b');
axis equal;
grid on;
xlabel('Real Part');
ylabel('Imaginary Part');
title('Moiré Circle');

希望这个示例能够帮助你理解如何使用MATLAB画莫尔圆。