Can't find scheme weka.classifiers.functions.LibSVM, or it is not runnable. Traceback (most recent call last): File "main.py", line 346, in <module> run() File "main.py", line 323, in run [accuracy,debugInfo] = classifier.classify( runID, trainingSet, testingSet ) File "./classifiers/PanchenkoClassifier.py", line 126, in classify '-C','131072'] ) # Cost File "./classifiers/wekaAPI.py", line 46, in execute accuracy = totalCorrectPredictions / totalPredictions * 100.0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

时间: 2024-03-04 08:53:39 浏览: 22
这是一个 Python 的错误提示,意味着程序在执行过程中发生了除零或取模运算错误。这通常是由于程序中的某些变量没有被正确初始化或者是某些条件没有被正确检查导致的。 在您的代码中,出现了两个错误。第一个错误是 Can't find scheme weka.classifiers.functions.LibSVM, or it is not runnable. 这通常是由于您的代码中调用了一个不存在的类或方法,或者是这个类或方法没有被正确配置所导致的。您需要检查您的代码并确定是否有调用了不存在的类或方法。 第二个错误是 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero。这通常是由于除数为零所导致的错误。您需要检查您的代码中除以或者取模运算的变量,确保它们都不会为零。如果您确定这些变量不会为零但仍然出现了这个错误,可以考虑增加一些异常处理机制来避免这种情况的发生。
相关问题

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: URI scheme is not "file"

This error occurs when trying to create a file object with a URI that does not have the "file" scheme. The file object can only be created with a URI that starts with "file://". To fix this error, make sure that the URI used to create the file object is in the correct format. If the URI is not a file URI, then you may need to use a different method to create the file object.

它报错:java.lang.IllegalArgumentException: URI scheme is not "file"

如果你遇到了 `java.lang.IllegalArgumentException: URI scheme is not "file"` 的错误,这说明你传递的 URI 地址不是以 `"file://"` 开头。 要解决这个问题,你需要确保传递的 URI 地址以 `"file://"` 开头。下面是一个示例代码: ```javaimport java.io.File; import java.net.URI; public class Main { public static void main(String[] args) { try { URI uri = new URI("file:///path/to/file.txt"); // 注意以 "file://" 开头 File file = new File(uri); // 使用创建的 File 对象进行后续操作 //例如,读取文件内容、写入文件等 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 请确保你在传递 URI 地址时,使用了正确的格式来指定文件路径和文件名。如果问题仍然存在,请提供更多关于你的具体需求和错误信息的细节,以便我能更好地帮助你。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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