如何用mathematica的NonlinearModelFit拟合非线性数据并作图

首先，需要将非线性数据导入Mathematica中。可以使用Import函数将数据文件导入Mathematica中，例如：

data = Import["datafile.csv"]

这里假设数据保存在名为"datafile.csv"的文件中。

接下来，使用NonlinearModelFit函数进行拟合。该函数需要指定一个模型函数，以及初始参数值。例如，假设要拟合的函数为y = a * Exp[b x]，可以使用以下代码进行拟合：

fit = NonlinearModelFit[data, a*Exp[b*x], {a, b}, x]

其中，{a,b}是初始参数值，x是自变量。

然后，可以使用Plot函数绘制拟合曲线和原始数据点。例如，可以使用以下代码绘制拟合曲线和原始数据点：

Show[ListPlot[data], Plot[fit[x], {x, xmin, xmax}, PlotStyle -> Red]]

其中，xmin和xmax是x轴范围。

完整代码示例：

data = Import["datafile.csv"]
fit = NonlinearModelFit[data, a*Exp[b*x], {a, b}, x]
Show[ListPlot[data], Plot[fit[x], {x, xmin, xmax}, PlotStyle -> Red]]

注意，这里的模型函数和初始参数值需要根据实际情况进行调整。