已知有三个一维数组作为mlp的输入，他们三个的总量各不相同，请问如何处理

如果三个一维数组的总量不相同，可以考虑对数据进行归一化处理，使它们的总量一致，然后再输入到MLP中。另外，可以采用一些特殊的方法，例如使用padding或者截断等方法来使三个一维数组的总量一致，这样可以使数据集更加平衡，提高模型的泛化能力。当然，还有一种方法是使用多输入的MLP模型，即将三个一维数组作为模型的输入，这种方法可以直接处理不同总量的输入数据。