python读取csv文件并绘制柱状图和数据所占比例饼图和直方图和比较条形图

时间: 2024-03-14 18:47:19 浏览: 107
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Python数据可视化处理库PyEcharts柱状图,饼图,线性图,词云图常用实例详解

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好的,针对您的问题,我可以给出以下Python代码来读取CSV文件,并分别绘制柱状图、饼图、直方图和比较条形图。请注意,以下代码需要使用到pandas、matplotlib和numpy库,请您确保已经安装了这些库。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 绘制柱状图 plt.bar(data['x'], data['y']) plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.show() # 绘制饼图 plt.pie(data['y'], labels=data['x'], autopct='%1.1f%%') plt.title('Pie Chart') plt.show() # 绘制直方图 plt.hist(data['y'], bins=10) plt.title('Histogram') plt.xlabel('Y') plt.ylabel('Frequency') plt.show() # 绘制比较条形图 N = len(data) ind = np.arange(N) width = 0.35 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(ind, data['y'], width, color='r') rects2 = ax.bar(ind + width, data['z'], width, color='g') ax.set_xticks(ind + width / 2) ax.set_xticklabels(data['x']) plt.title('Comparison Bar Chart') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y/Z') ax.legend((rects1[0], rects2[0]), ('Y', 'Z')) plt.show() ``` 其中,`data.csv`是您待读取的CSV文件,`data['x']`、`data['y']`和`data['z']`是您CSV文件中的列名,分别对应于X轴、Y轴和比较条形图中的另一个变量Z。以上代码可以依次绘制柱状图、饼图、直方图和比较条形图,并在最后展示出来。
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