python拉取excel数据后放在list里面存储

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据，并将数据存储到list中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据存储到list中
data = df.values.tolist()

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`df`是读取到的Excel文件中的所有数据（以DataFrame的形式存储），`data`是将DataFrame转换成list类型的结果。

需要注意的是，如果Excel文件中存在多个工作表（Sheet），需要使用`pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')`的方式指定要读取的工作表。

相关问题

python拉取excel导入list

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将其转换为列表。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，使用以下代码读取Excel文件并将其转换为列表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将Excel数据转换为列表
data = df.values.tolist()

其中，`file.xlsx`是你要读取的Excel文件的文件路径。最后的`data`变量将包含Excel数据的列表。

python数据拉取

Python中有很多库可以用来数据拉取，其中比较常用的有：

1. requests：用于发送HTTP/1.1请求，包括GET、POST等方法，可以方便地获取Web页面内容或API数据。

2. urllib：Python内置的HTTP请求库，可以用于发送GET、POST、PUT、DELETE等请求。

3. BeautifulSoup：用于从HTML或XML文档中提取数据的Python库，可以轻松地解析HTML页面。

4. pandas：一个用于数据处理和分析的Python库，可以用来读取各种格式的数据文件，如CSV、Excel、SQL等。

5. scrapy：用于爬取网站数据的Python框架，可以通过定制爬虫来获取网站上的数据。

下面是一个使用requests库获取百度首页的示例代码：

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

这段代码会发送一个GET请求到百度首页，并将响应内容打印出来。