python用pandas读取excel单元格
时间: 2023-10-16 07:30:29 浏览: 44
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的单元格数据。下面是读取Excel文件中第一个Sheet页第二行第三列单元格数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取单元格数据
cell_value = df.iloc[1, 2]
print(cell_value)
```
相关问题
python 使用pandas读取excel并获取单元格的行高度
你可以使用pandas库中的ExcelFile和openpyxl来读取Excel文件,并使用openpyxl中的方法获取单元格的行高度。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/excel/file.xlsx')
# 获取所有sheet的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 选择要操作的sheet
sheet_name = sheet_names[0] # 假设选择第一个sheet
# 读取sheet的数据
df = excel_file.parse(sheet_name)
# 打开Excel文件
wb = load_workbook(excel_file.filepath)
# 选择要操作的sheet
ws = wb[sheet_name]
# 获取单元格的行高度
row_height = ws.row_dimensions[1].height # 假设获取第一行的行高
print(f"The height of the first row is: {row_height}")
```
请确保你已经安装了pandas和openpyxl库。你需要将代码中的`path/to/your/excel/file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径,以及根据你的需求修改选择要操作的sheet和获取行高度的单元格。
使用pandas读取excel指定单元格
可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件,并使用sheet_name参数指定要读取的工作表名称。然后,可以使用iloc方法选择指定单元格。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选择单元格
cell_value = df.iloc[2, 3] # 选择第3行第4列的单元格
print(cell_value)
```
这里的df.iloc[2, 3]表示选择第3行第4列的单元格,其中索引从0开始计数。打印输出的是该单元格的值。