python Lock应用

在Python中，Lock是一种同步原语，用于控制多个线程对共享资源的访问。Lock对象有两个状态：locked和unlocked。如果一个线程获取了Lock对象，那么其他线程就无法获取该对象，直到该线程释放了Lock对象。以下是Lock的应用示例：

import threading

# 共享资源
count = 0

# 创建Lock对象
lock = threading.Lock()

# 自增函数
def increment():
    global count
    for i in range(100000):
        # 获取锁
        lock.acquire()
        count += 1
        # 释放锁
        lock.release()

# 创建10个线程
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=increment)
    threads.append(t)

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待线程结束
for t in threads:
    t.join()

# 输出最终结果
print("count:", count)

在上面的示例中，我们创建了一个全局变量count，然后创建了一个Lock对象lock。在increment函数中，我们使用lock.acquire()获取锁，然后对count进行自增操作，最后使用lock.release()释放锁。由于只有一个线程可以获取到锁，因此对count的自增操作是线程安全的。最终的结果应该是count等于1000000。