pycharm安装websockets

时间: 2023-10-02 13:14:08 浏览: 49
要在PyCharm中安装websockets库,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开PyCharm并打开你的项目。 2. 在PyCharm的顶部菜单中选择 "File",然后选择 "Settings"。 3. 在设置窗口中,选择 "Project",然后选择 "Project Interpreter"。 4. 在右上角的搜索框中输入 "websockets"。 5. 在搜索结果中找到 "websockets" 库,然后点击右侧的 "+" 按钮进行安装。 6. 点击 "OK" 保存设置并关闭设置窗口。 现在,你就可以在PyCharm中使用websockets库了。请注意,安装过程可能需要一些时间,请耐心等待安装完成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [[python]-asyncio异步通信之websockets](https://blog.csdn.net/alwaysrun/article/details/121460049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [# 用Python进行websocket接口测试,配合locust 性能测试,实现长链接压力测试](https://blog.csdn.net/zzhangsiwei/article/details/115582834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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