Python Beautiful Soup 库中find_all的用法
时间: 2023-04-07 18:01:24 浏览: 204
find_all() 是 Beautiful Soup 库中的一个方法，用于查找 HTML 或 XML 文档中的所有符合条件的标签。它可以接受多个参数，包括标签名、属性名和属性值等，用于指定要查找的标签的类型和属性。例如，可以使用以下语句查找所有的 div 标签：
soup.find_all('div')
如果要查找具有特定属性值的标签，可以使用以下语句：
soup.find_all('div', class_='myclass')
其中，class_ 是一个特殊的参数，用于指定 class 属性的值。如果要查找具有多个属性值的标签，可以使用以下语句：
soup.find_all('div', class_=['myclass1', 'myclass2'])
这将查找具有 myclass1 或 myclass2 属性值的所有 div 标签。
相关问题
soup.find_all 用法
`soup.find_all()` 是 Beautiful Soup 库中的一个方法，用于在 HTML 或 XML 文档中查找所有满足条件的标签。
使用方法如下：
```
soup.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
```
参数解释如下：
- `name`: 可以是标签名，也可以是 True，表示查找所有标签。
- `attrs`: 可以是一个字典，表示查找满足某些属性条件的标签。
- `recursive`: 默认为 True，表示递归查找。若设为 False，则只查找直接子节点。
- `string`: 查找包含某些文本的标签。
- `**kwargs`: 其他可选参数，可以指定查找满足某些其他条件的标签。
使用示例：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
html = '<html><body><div>hello</div><div>world</div></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有 div 标签
divs = soup.find_all('div')
print(divs) # 输出两个 div 标签
# 查找所有带有 class 属性的标签
class_tags = soup.find_all(attrs={'class': True})
print(class_tags) # 输出空列表，因为没有带 class 属性的标签
# 查找所有包含 hello 文本的标签
hello_tags = soup.find_all(string='hello')
print(hello_tags) # 输出一个包含 hello 文本的 div 标签
```
注意，`find_all()` 方法会返回一个列表，其中包含所有满足条
python中find_all函数用法
在 Python 中，`find_all` 函数通常是指在 Beautiful Soup 库中用于查找 HTML 或 XML 文档中的所有指定标签的函数。`find_all` 函数的语法如下：
```python
find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)
```
其中，`name` 参数用于指定要查找的标签名称，`attrs` 参数用于指定要查找的标签属性，`recursive` 参数用于指定是否递归查找子标签，`string` 参数用于指定要查找的文本内容，`limit` 参数用于指定查找结果的数量限制。
下面是一个示例，演示如何使用 `find_all` 函数查找 HTML 文档中的所有链接标签：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送 HTTP 请求，获取 HTML 文档
response = requests.get('http://www.example.com/')
html_doc = response.text
# 解析 HTML 文档
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 查找所有链接标签
links = soup.find_all('a')
# 输出链接标签的 href 属性值
for link in links:
print(link.get('href'))
```
上述代码输出结果为：
```
http://www.iana.org/domains/example
```
这是一个包含一个字符串的列表，即链接标签的 `href` 属性值。
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```python
import numpy as np
# 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵
matrix1 = np.random.randn(3, 3)
matrix2 = np.random.randn(3, 3)
# 打印两个矩阵
print("Matrix 1:\n", matrix1)
print("Matrix 2:\n", matrix2)
# 计算两个数组的点积并打印出来
dot_product = np.dot(matrix1, matrix2)
print("Dot product:\n", dot_product)
```
希望