1.栈的顺序表表示和实现的如下： #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct { ElemType data[MaxSize]; char *top; }SqStack; 1）实现顺序栈； 2）调用栈操作函数判别一个任意给定的字符串是否回文。

时间: 2023-06-08 18:04:34 浏览: 173
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程判断输入的一串字符是否为“回文”。所谓“回文”是指顺序读和逆序读都一样的字符串。如：“12321”和“abcdcba”都是回文。

栈的顺序表表示，就是通过在内存中开辟一段连续的空间，将栈中的元素存在这段空间中，同时用一个指针记录栈顶的位置。一般可以用数组来实现栈的顺序表表示，通过数组的下标来表示元素在栈中的位置。栈的各种操作都是在这个数组上进行，比如入栈就是将元素加入数组的最后一个位置，出栈就是将栈顶指针向下移动，指向下一个元素。
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栈的顺序表表示和实现的如下： #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct { ElemType data[MaxSize]; char *top; }SqStack; 1），用c语言实现顺序栈；

栈的顺序表表示是指将栈的元素存储在一个数组中，用一个整型变量top来表示栈顶的位置。栈的顺序表实现的基本操作包括：初始化栈（包括动态分配数组空间）、判断栈是否为空、判断栈是否已满、入栈、出栈、获取栈顶...

以顺序表作存储结构，实现线性表的创建、插入。 顺序表的类型描述 #define MAXSIZE 10 // MAXSIZE为最大数据元素数目 typedef int ElemType; typedef struct { ElemType *elem; int length; } SqList; 输入格式: 输入分三行 第一行 元素个数 第二行 元素的值。元素间以空格分隔。 第三行 待插入的位置和元素值 具体格式参看输入样例 输出格式: 输出分两行 第一行 插入前的线性表 第二行 插入后的线性表。 如因插入位置错误失败，输出Insert position error! 如因为表满插入失败，输出OVERFLOW!

以下是实现顺序表创建和插入的代码，可以直接复制到C语言编译器中运行： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 10 // MAXSIZE为最大数据元素数目 typedef int ElemType; typedef struct {...

编写函数实现直接插入排序。输入若干正整数，以0结束，采用直接插入排序将这些整数按照从大到小的顺序排序。 函数接口定义： void InsertSort(SqList &L)； 其中 L 是待排序的关键字，采用顺序表存储。 裁判测试程序样例： #include <iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 typedef int ElemType; //顺序表的存储结构 typedef struct { ElemType *r;//存储空间的基地址 int length; //顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 void InsertSort(SqList &L)； void Create_Sq(SqList &L) { int i,n; cin>>n; i=1; while(n>0) { L.r[i]=n; cin>>n; i++; } L.length=i-1; } void show(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) cout<<L.r[i]<<" "; } int main() { SqList L; L.r=new ElemType[MAXSIZE+1]; L.length=0; Create_Sq(L); InsertSort(L); show(L); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

下面是InsertSort函数的实现： void InsertSort(SqList &L) { int i,j; for(i=2;i<=L.length;i++)//从第二个元素开始插入排序 { if(L.r[i]>L.r[i-1])//如果当前元素大于前一个元素 { L.r[0]=L.r[i];//将当前...

#include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXSIZE 50 typedef char elemtype;typedef struct { elemtype v[MAXSIZE]; int last; }SqList;SqList *Init_SeqList（） { SqList L;L=（SqList）malloc（sizeof（SqList））;L->last=-1;返回 L;} void Create（SqList L） { int i=0; elemtype ch; scanf（“%c”，&ch）; while（ch！='\n'） { L->v[i++]=ch; scanf（“%c”，&ch）;L->last=i-1;} } void PrintL（SqList L） { int i; printf（“此表为：\n”）; for（i=0;i<L->last;i++） { printf（“%c->”，L->v[i]）; } printf（“%c\n”，L->v[i]）; } void Length（SqList *L） { printf（“此表长度：\n%d”，L->last+1）; printf（“\n”）; } void Insert（SqList *L，int i，elemtype x） { int j; if（L->last==0） printf（“Error！\n”）; if（i<1||i>L->last） printf（“Error！”）;for（j=L->last;j>=i-1;j--） L->v[j+1]=L->v[j];L->v[i-1]=x;L->last++;打印L（L）;} void Delete（SqList *L，int i） { int j; if（L->last==-1） printf（“Error！”）; if（i<1||i>L->last+1） printf（“Error！”）;for（j=i;j<=L->last;j++） L->v[j-1]=L->v[j];L->最后--;打印L（L）;} void main（） { int i，j，k; elemtype a，b;SqList *L;L=Init_SeqList（）;printf（“建立顺序表：\n”）;创建（L）;打印L（L）;长度（L）;printf（“\n”）;printf（“请输入你想插入的元素及其位置：\n”）;scanf（“%c %d”，&b，&j）;插入（L，j，b）;printf（“请输入你想删除的位置：\n”）;scanf（“%d”，&k）;删除（L，k）;}在此基础上加入 输入你想查找的元素序位，输出你查找的元素的部分

typedef char elemtype; typedef struct { elemtype v[MAXSIZE]; int last; } SqList; SqList *Init_SeqList() { SqList *L; L = (SqList*)malloc(sizeof(SqList)); L->last = -1; return L; } void Create...

修改下面代码#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -1 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef int KeyType; typedef char InfoType; typedef int Status; typedef struct { KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType* r; int length; }SqList; Status InitSqList(SqList &L) { L.r = new ElemType[MAXSIZE]; if (!L.r) exit(OVERFLOW); L.length = 0; return OK; } Status InsertElem(SqList& L,int i, ElemType e) { if ((i < 1) || (i > L.length+1)) return ERROR; if (L.length == MAXSIZE) return ERROR; for (int j = L.length - 1; j >= i - 1; --j) { L.r[j + 1] = L.r[j]; } L.r[i - 1] = e; ++L.length; return OK; } void PrintSqList(SqList L) { for (int i = 0; i < L.length; ++i) cout << L.r[i].key << " "; cout << endl; } int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L.r[high]; while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey) ++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[0] = L.r[low]; return low; } void QSort(SqList& L, int low, int high) { int pivotloc; if (low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, --pivotloc); QSort(L, ++low, high); } } void QuickSort(SqList& L) { QSort(L, 1, L.length); } int main() { SqList L; InitSqList(L); cout << "排序前的顺序表" << endl; PrintSqList(L); QuickSort(L); cout << "排序后的顺序表" << endl; PrintSqList(L); return 0; }

在主函数中，首先初始化了一个空的顺序表L，然后打印出排序前的顺序表。接着调用QuickSort函数对L进行排序，最后再次打印出排序后的顺序表。 这段代码存在一些问题，比如： 1. 在初始化顺序表时，数组r没有进行...

#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -1 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef int KeyType; typedef char InfoType; typedef int Status; typedef struct { KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType* r; int length; }SqList; Status InitSqList(SqList &L) { L.r = new ElemType[MAXSIZE]; if (!L.r) exit(OVERFLOW); L.length = 0; return OK; } Status InsertElem(SqList& L,int i, ElemType e) { if ((i < 1) || (i > L.length+1)) return ERROR; if (L.length == MAXSIZE) return ERROR; for (int j = L.length - 1; j >= i - 1; --j) { L.r[j + 1] = L.r[j]; } L.r[i - 1] = e; ++L.length; return OK; } void PrintSqList(SqList L) { for (int i = 0; i < L.length; ++i) cout << L.r[i].key << " "; cout << endl; } int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L.r[high]; while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey) ++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList& L, int low, int high) { int pivotloc; if (low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc-1); QSort(L, pivotloc+1, high); } } void QuickSort(SqList& L) { QSort(L, 1, L.length); } int main() { ElemType e; int n; SqList L; InitSqList(L); cout << "输入顺序表元素个数:" << endl; cin >> n; cout << "依次输入元素的值:" << endl; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> e.key; InsertElem(L, i,e); } cout << "排序前的顺序表" << endl; PrintSqList(L); QuickSort(L); cout << "排序后的顺序表" << endl; PrintSqList(L); return 0; }修改上述代码

#define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef int KeyType; typedef char InfoType; typedef int Status; typedef struct { KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType* r; int length; }...

帮我运行下面代码，并修改正确#include <iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -1 #define MAXSIZE 20 using namespace std; typedef int Status; typedef int InfoType; typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; InfoType info; }ElemType; typedef struct { ElemType* R; int length; }SSTable; //初始化查找表 Status InitSSTable(SSTable& ST) { ST.R = new ElemType[MAXSIZE+1]; if (!ST.R) exit(OVERFLOW); ST.length = 0; return OK; } //插入元素 Status SSTableInsert(SSTable& ST, int i, ElemType e) { if ((i < 1) || (i > ST.length + 1)|| (ST.length == MAXSIZE + 1)) return ERROR; for (int j = ST.length; j >= i ; --j) ST.R[j + 1] = ST.R[j]; ST.R[i] = e; ++ST.length; return OK; } //折半查找 int Search_Bin(SSTable ST, KeyType key,int low,int high) { int mid; low = 1; high = ST.length; mid = (low + high) / 2; if(low > high) return -1; if (key = ST.R[mid].key) return mid; else if (key < ST.R[mid].key) return Search_Bin(ST, key, low, mid - 1); else return Search_Bin(ST, key, mid + 1, high); return -1; } int main() { SSTable ST; ElemType e; KeyType key; cout << "自动生成了一个1-20的顺序表" << endl; for (int i = 1; i < MAXSIZE+1; ++i) { e.key = i; SSTableInsert(ST, i, e); } for (int i = 1; i <ST.length; ++i) { cout << ST.R[i].key << " "; } cout <<"\n" << "请输入查找的元素:" << endl; cin >> key; cout << "查找元素的位置在:" << Search_Bin(ST, key, 1, ST.length); return 0; }

cout 自动生成了一个1-20的顺序表" ; InitSSTable(ST); for (int i = 1; i < MAXSIZE + 1; ++i) { e.key = i; SSTableInsert(ST, i, e); } for (int i = 1; i ; ++i) { cout [i].key ; } cout 请输入查找...

#include <iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 1000 #define T 3 typedef int KeyType; //关键字项类型定义 typedef int InfoType; //其他数据项类型定义 //typedef string ElemType; typedef struct { KeyType key; InfoType otherinfo; }RedType; //记录类型 typedef struct BSTNode { RedType r[MAXSIZE+1]; int length; }SqList; //希尔插入排序 void ShellInsert(SqList &L,int dk) { int i,j; for( i=dk+1; i <= L.length; i++) { if(L.r[i].key < L.r[i-dk].key) { L.r[0] = L.r[i]; //将L.r[i]插入有序增量子表 L.r[i] = L.r[i-1]; //暂存在L.r[0] for( j=i-dk; j>0 && L.r[0].key < L.r[j].key; j-=dk) L.r[j+dk] = L.r[j]; //记录逐个后移，直到找到插入位置 L.r[j+dk] = L.r[0]; //将r[0]就是r[i]插入到正确位置 }//if }//for } //按增量序列dt[0..t-1]对顺序表L进行t趟希尔排序 void ShellSort(SqList &L,int dt[],int t) { for( int k=0;k<t; k++) { ShellInsert(L,dt[k]); }//for } int main() { SqList L; int n,i,dt[T]={5,3,1}; cin >> n; L.length=n; for(i=1;i<=n;i++) { cin >> L.r[i].key; } ShellSort(L,dt,T); for(i=1;i<=n;i++) { cout << L.r[i].key <<" "; } //cout << "Hello world!" << endl; return 0; }

这是一段 C++ 代码，实现了希尔排序算法。其中定义了关键字项类型为整数型，其他数据项类型为整数型的记录类型 RedType。通过结构体 SqList 定义了一个长度为 MAXSIZE+1 的记录数组 r，以及数组的长度 length。...

改进以下代码#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #define ar arr[]={12,21,2,11,10,8} #define ELEM_TYPE int int ar; //顺序表的创建： typedef struct Sqlist { ELEM_TYPE *data; int length; int SIZE; }Sqlist,*PSqlist; //顺序表的初始化： void Init_Sqlist(P

#define MAXSIZE 100 // 定义最大长度 typedef int ElemType; // 定义元素类型 typedef struct { ElemType *data; // 动态分配数组 int length; // 当前长度 int maxSize; // 最大长度 } SqList; // 初始化...

#include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 100; #define OK 1; typedef struct { int key; }ElemType; typedef struct { ElemType *R; int length;}SSTable; int InitList_SSTable(SSTable &L) { L.R=new ElemType[MAXSIZA] if(!L.R) { cout<<"初始化错误"; return 0; } L.length=0; return OK; } int Insert_SSTable(SSTable &L) { int j=1; for(int i=1;i<MAXSIZE;i++) { L.R[i].key=j; L.length++; j++; } return 1; } int Search_Bin(SSTable ST,int key) { int low=1,high=ST.length; int mid; while((low<=high)/2) { mid=(low+high)/2; if(key==ST.R[mid].key) return mid; else if(key<ST.R[mid].key) high=mid-1; else low=mid+1; } return 0; } void Show_End(int result,int testkey) { if(result==0) cout<<"未找到"<<testkey<<endl; else cout<<"找到"<<testkey<<"位置为"<<result<<endl; return; } void main() { SSTable ST; InitList_SSTable(ST); Insert_SSTable(ST); int testkey=7,testkey2=200; int result; result=Search_Bin(ST,testkey2); Show_End(result,testkey2); }

其中定义了一个ElemType结构体表示表中元素的类型，以及一个SSTable结构体表示静态顺序表。函数InitList_SSTable用于初始化静态顺序表，函数Insert_SSTable用于向静态顺序表中插入元素，函数Search_Bin用于在静态...
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点云二值化测试数据集的详细解读

资源摘要信息:"点云二值化测试数据" 知识点： 一、点云基础知识 1. 点云定义：点云是由点的集合构成的数据集，这些点表示物体表面的空间位置信息，通常由三维扫描仪或激光雷达(LiDAR)生成。 2. 点云特性：点云数据通常具有稠密性和不规则性，每个点可能包含三维坐标(x, y, z)和额外信息如颜色、反射率等。 3. 点云应用：广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域。 二、二值化处理概述 1. 二值化定义：二值化处理是将图像或点云数据中的像素或点的灰度值转换为0或1的过程，即黑白两色表示。在点云数据中，二值化通常指将点云的密度或强度信息转换为二元形式。 2. 二值化的目的：简化数据处理，便于后续的图像分析、特征提取、分割等操作。 3. 二值化方法：点云的二值化可能基于局部密度、强度、距离或其他用户定义的标准。 三、点云二值化技术 1. 密度阈值方法：通过设定一个密度阈值，将高于该阈值的点分类为前景，低于阈值的点归为背景。 2. 距离阈值方法：根据点到某一参考点或点云中心的距离来决定点的二值化，距离小于某个值的点为前景，大于的为背景。 3. 混合方法：结合密度、距离或其他特征，通过更复杂的算法来确定点的二值化。 四、二值化测试数据的处理流程 1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。 2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。 3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。 4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。 5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。 五、测试数据集的结构与组成 1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。 2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。 3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。 六、相关软件工具和技术 1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。 2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。 3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。 七、应用场景分析 1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。 2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。 3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。 综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。