python使用matplotlib画散点图，让坐标刻度固定为±10间隔1

好的，下面是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机散点数据
import numpy as np
np.random.seed(0)
x = np.random.uniform(-10, 10, size=100)
y = np.random.uniform(-10, 10, size=100)

# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

# 设置坐标轴范围和刻度
ax.set_xlim([-10, 10])
ax.set_ylim([-10, 10])
ax.set_xticks(np.arange(-10, 11, 1))
ax.set_yticks(np.arange(-10, 11, 1))

# 显示图像
plt.show()

其中，`np.arange(-10, 11, 1)` 表示在 $[-10, 10]$ 范围内，以步长为 1 生成一个数组，即 $-10,-9,-8,...,9,10$。`ax.set_xticks()` 和 `ax.set_yticks()` 分别设置 x 轴和 y 轴的刻度。

相关问题

python使用matplotlib画散点图,让Y轴位置在X轴的中间

可以使用`set_ylim`和`set_yticks`函数来设置Y轴的位置和刻度。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 3, 2, 4, 1]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

# 设置Y轴位置在X轴的中间
ax.spines['left'].set_position(('data', len(x)/2))
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.yaxis.tick_right()

# 设置Y轴刻度
y_ticks = ax.get_yticks()
ax.set_yticks(y_ticks[1:-1])

plt.show()

在上面的代码中，使用`plt.subplots()`函数创建一个包含一个子图的画布和子图对象。然后使用`ax.scatter()`函数绘制散点图。接着使用`ax.spines`和`ax.yaxis`函数设置Y轴的位置和刻度。最后使用`plt.show()`函数显示图形。

python使用matplotlib画散点热力图

要使用Matplotlib在Python中画散点热力图，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入必要的库。你需要导入`numpy`和`matplotlib.pyplot`，你可以使用以下代码导入这两个库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义你的数据。对于散点热力图，你需要一个包含x坐标、y坐标和z值的数据集。你可以使用`numpy`来生成这些数据。以下是一个例子：

def f(x, y):
    return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)

n = 10
x = np.linspace(-3, 3, 4 * n)
y = np.linspace(-3, 3, 3 * n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

在这个例子中，`f(x, y)`是一个函数，用来计算z的值。`n`是指定数据密度的参数。`linspace`函数用于生成在指定范围内均匀分布的数字。

3. 使用`plt.scatter`函数绘制散点图。你可以使用以下代码绘制散点图：

plt.scatter(X, Y, c=Z, cmap='hot')
plt.colorbar()
plt.show()

在这个例子中，`X`和`Y`是x坐标和y坐标的数据，`Z`是z值的数据。`c`参数用于指定散点的颜色，`cmap`参数用于指定使用的颜色映射。`colorbar`函数用于添加颜色条。

综上所述，要使用Matplotlib在Python中画散点热力图，你可以按照以上步骤导入必要的库，定义你的数据，然后使用`plt.scatter`函数绘制散点图。记得使用`plt.colorbar`函数添加颜色条，并使用`plt.show`函数显示图形。