python将列数据分类

可以使用Python中的pandas库来将列数据分类。pandas库提供了许多函数可以帮助我们对数据进行分类。

首先，我们需要使用pandas库中的read_csv()函数从CSV文件中读取数据。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用groupby()函数对数据进行分类。例如，如果我们想按照某一列对数据进行分类，可以这样做：

grouped_data = data.groupby('column_name')

其中，'column_name'是要分类的列名。

接着，我们可以使用聚合函数对分类后的数据进行操作。例如，如果我们想对每个分类计算平均值，可以使用mean()函数：

mean_data = grouped_data.mean()

这将返回每个分类的平均值。

除了mean()函数，pandas库还提供了许多其他聚合函数，例如sum()、count()、min()、max()等等。您可以根据自己的需求选择相应的函数来对数据进行分类。