求解线性方程组ax=b，给b一个扰动，后，matlab

求解线性方程组 \( ax = b \) 的过程在MATLAB中通常使用 `linsolve` 或 `solve` 函数来处理，特别是当涉及到矩阵运算的时候。当你有基础的向量 \( b \)，你可以直接将它作为输入来解方程组。例如：

% 假设 a 是一个系数矩阵，b 是扰动后的结果向量
a = ...; % 输入系数矩阵
b = ...; % 输入扰动后的向量

% 使用 linsolve 或 solve 函数求解
x = linsolve(a, b); % 对于数值解
% 或者
x = solve(a, b);   % 如果你想得到精确解并且 a 确定无条件可逆

% 解的结果存储在 x 中

如果对 \( b \) 进行了扰动，比如添加随机噪声，可以先对 \( b \) 进行操作再求解，如：

% 假设 epsilon 是扰动值
epsilon = randn(size(b)); % 随机噪声向量
perturbed_b = b + epsilon;

% 解扰动后的方程组
perturbed_x = linsolve(a, perturbed_b);