二阶非线性倒立摆 通过matlab求状态空间
时间: 2023-07-20 15:21:01 浏览: 83
二阶倒立摆,二阶倒立摆的simulink仿真,matlab
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二阶非线性倒立摆可以通过状态空间模型来描述,其中状态向量包括倒立摆的角度和角速度,输入向量为外部扭矩,输出向量为倒立摆的角度和角速度。状态空间模型可以表示为:
$x = \begin{bmatrix} \theta \\ \dot{\theta} \end{bmatrix}, u = F, y = \begin{bmatrix} \theta \\ \dot{\theta} \end{bmatrix}$
$\dot{x} = \begin{bmatrix} \dot{\theta} \\ \ddot{\theta} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \dot{\theta} \\ \frac{1}{ml^2}(mgl\sin\theta - b\dot{\theta} + Fl\cos\theta) \end{bmatrix}$
$y = \begin{bmatrix} \theta \\ \dot{\theta} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \theta \\ \dot{\theta} \end{bmatrix}$
其中,$m$ 为倒立摆的质量,$l$ 为倒立摆的长度,$g$ 为重力加速度,$b$ 为摩擦系数,$F$ 为外部扭矩。
你可以通过 MATLAB 的 `ss` 函数来构建这个状态空间模型,如下所示:
```matlab
% 定义系统参数
m = 1; % 倒立摆的质量
l = 1; % 倒立摆的长度
g = 9.81; % 重力加速度
b = 0.1; % 摩擦系数
% 构建状态空间模型
A = [0 1; g/l -b/(m*l^2)];
B = [0; 1/(m*l^2)];
C = eye(2);
D = zeros(2,1);
sys = ss(A,B,C,D);
```
其中,`A` 是状态转移矩阵,`B` 是输入矩阵,`C` 是输出矩阵,`D` 是直接传递矩阵。最后,你可以使用 `sys` 来表示这个状态空间模型,方便后续的模拟和控制设计。
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