df中将制作时间提取成分钟
时间: 2024-03-21 16:38:13 浏览: 8
可以使用 pandas 库中的 `to_timedelta` 函数将制作时间转换成时间差,再将时间差转换成分钟:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'制作时间': ['00:15:30', '00:20:45', '01:10:00', '00:50:20']})
# 将制作时间转换成时间差
df['制作时间'] = pd.to_timedelta(df['制作时间'])
# 将时间差转换成分钟
df['制作时间'] = df['制作时间'].dt.total_seconds() / 60
print(df)
```
输出结果为:
```
制作时间
0 15.500000
1 20.750000
2 70.000000
3 50.333333
```
相关问题
提取df的header
要提取一个Pandas DataFrame的列头(header),可以使用DataFrame的`columns`属性。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'性别': ['男', '女', '男'],
'邮箱': ['zhangsan@example.com', 'lisi@example.com', 'wangwu@example.com']
})
# 提取列头
header = df.columns.tolist()
print(header)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个DataFrame,然后使用`columns`属性提取列头,并使用`tolist()`方法将其转换为一个列表。最后,我们打印出这个列表。
运行上面的代码,输出如下:
```
['姓名', '年龄', '性别', '邮箱']
```
因此,`header`变量的值就是一个包含所有列头的列表。
python提取df的值
好的,让我来回答你的问题。
如果你想提取 DataFrame(df)中的值,你可以使用 Pandas 库。假设你的 df 名称为 df1,并且你想获取第一行第一列的值,可以使用以下代码:
```
value = df1.iloc[0, 0]
```
其中,`iloc` 是 Pandas 中用于基于整数位置选择数据的函数,它会接收两个整数来表示要提取的行和列的位置。这里的 `0, 0` 表示第一行第一列。
如果你想获取整列的值,可以使用以下代码:
```
column_values = df1['column_name']
```
其中,`column_name` 是你要获取的列的名称。这将返回一个 Series(序列)对象,其中包含该列的所有值。
希望这能帮助你解决问题。如果你有任何其他问题,请随时问我。