java递归遍历树形结构

Java递归遍历树形结构是一种对树节点进行深度优先搜索的操作，可以用于查找、筛选和修改树节点等操作。这种遍历方式实际上是通过递归实现的，先访问根节点，然后对其子节点进行递归遍历操作，直到树的末端，即叶子节点。如果树节点有左子树和右子树，则先遍历左子树，再遍历右子树。

在Java中递归遍历树形结构可以使用两种方式，递归函数和栈的方式。递归函数的实现是通过对节点的递归调用来遍历整个树，而栈的方式则是借助一个栈数据结构，将节点存入栈中，同时对其子节点进行入栈入操作，直到遍历完整个树。

需要注意的是，在递归遍历树形结构时，需要考虑递归的结束条件。一般情况下，递归应该终止在叶子节点处，即节点的左右子树为空。此外，为了避免出现重复遍历的情况，还需要使用一个标记来记录已经遍历过的节点。可以使用一个set数据结构存储已经遍历过的节点，每次遍历时先检查这个节点是否已经被遍历过，如果已经遍历过则跳过，否则将其加入set中。

总之，Java递归遍历树形结构是非常常见的操作，可以灵活应用于各种场景，如树的深度优先搜索、二叉树遍历和其他树结构的查找、筛选、修改等操作。掌握这种遍历方式对于Java程序员来说是非常重要的基础技能。

相关问题

java递归查询树形结构

实现树形结构的递归查询可以采用深度优先遍历算法（DFS）。具体实现可以按照以下步骤进行：

1. 定义树节点类，包括节点ID、父节点ID、节点名称等属性。

2. 定义树形结构类，包括根节点、节点列表等属性。节点列表可以使用Map集合来存储节点对象，以节点ID作为键。

3. 实现深度优先遍历算法，递归遍历树形结构。具体实现方式可以按照以下步骤进行：

a. 从根节点开始遍历，将节点加入遍历路径中。

b. 遍历当前节点的所有子节点，如果子节点在遍历路径中已存在，则说明存在环路，返回空；否则，递归遍历子节点。

c. 如果子节点遍历完成后，没有找到目标节点，则将当前节点从遍历路径中移除，回溯到上一级节点继续遍历。

4. 调用深度优先遍历算法，查询目标节点。

下面是一个简单的Java代码示例：

public class TreeNode {
    private String id;
    private String parentId;
    private String name;

    // getter和setter方法省略
}

public class Tree {
    private Map<String, TreeNode> nodeMap = new HashMap<String, TreeNode>();
    private TreeNode root;

    // 添加节点方法
    public void addNode(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        if (node.getParentId() == null || node.getParentId().equals("")) {
            this.root = node;
        }
        nodeMap.put(node.getId(), node);
    }

    // 根据节点ID查询节点
    public TreeNode findNodeById(String id) {
        TreeNode node = nodeMap.get(id);
        if (node == null) {
            return null;
        }
        List<TreeNode> path = new ArrayList<TreeNode>();
        if (dfs(node, path)) {
            return node;
        } else {
            return null;
        }
    }

    // 深度优先遍历算法
    private boolean dfs(TreeNode node, List<TreeNode> path) {
        path.add(node);
        if (node.getId().equals(id)) {
            return true;
        }
        for (Map.Entry<String, TreeNode> entry : nodeMap.entrySet()) {
            TreeNode child = entry.getValue();
            if (child.getParentId() == null || child.getParentId().equals("")) {
                continue;
            }
            if (child.getParentId().equals(node.getId())) {
                if (path.contains(child)) {
                    // 存在环路，返回空
                    return false;
                }
                if (dfs(child, path)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        path.remove(node);
        return false;
    }
}

其中，addNode方法用于添加节点，findNodeById方法用于根据节点ID查询节点，dfs方法是深度优先遍历算法的实现。

java 遍历json树形结构

可以使用递归的方式来遍历JSON树形结构。在给定的代码中，listest方法使用了递归来遍历JSON对象。首先，将JSON字符串解析为JSONObject对象，然后使用entrySet()方法获取JSON对象的键值对集合。接下来，遍历键值对集合，对于每个键值对，判断值是否为空，如果为空则跳过。然后，使用testIsObject方法判断值是否为对象，如果是对象，则递归调用listest方法。如果不是对象，则打印键和值。这样就可以遍历整个JSON树形结构了。\[1\]

另外，如果想要封装JSON数据到实体类中，可以新建一个实体类来封装JSON数据。在给定的代码中，可以使用@Data、@AllArgsConstructor和@NoArgsConstructor注解来简化实体类的定义。在实体类中定义与JSON字段对应的属性，然后通过调用JSONObject的get方法来获取对应的值，并将值赋给实体类的属性。\[2\]

如果想要获取result中的data信息，可以使用getJSONArray方法来获取data字段对应的JSONArray对象。然后可以对JSONArray进行遍历，获取每个元素的值。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Java中遍历json树结构](https://blog.csdn.net/jiaowo_ccc/article/details/79759399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Java递归遍历JSON的N叉树数据结构](https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/126344463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]