未定义函数或变量 'opts'。 出错 CESHI (line 56) LSTMnet = trainNetwork(inputn_train ,outputn_train ,layers,opts);
时间: 2024-02-12 17:07:51 浏览: 32
这个错误提示是因为在 CESHI 函数的第 56 行中,使用了一个未定义的变量 opts。 opts 是一个选项结构体,用于配置训练网络的参数,你需要在调用 trainNetwork 函数之前定义这个 opts 变量,并设置其中的参数。
例如,你可以使用以下代码定义 opts 变量,并设置学习率为 0.01:
```
opts = trainingOptions('sgdm', 'InitialLearnRate', 0.01);
```
然后,在调用 trainNetwork 函数时,将 opts 变量作为参数传递进去:
```
LSTMnet = trainNetwork(inputn_train, outputn_train, layers, opts);
```
这样就可以避免出现“未定义函数或变量 'opts'”的错误。
相关问题
未定义函数或变量 'readcell'。 出错 Untitled (line 3) dna_seqs = readcell(dna_file);
如果你的MATLAB版本较旧,可能不支持`readcell`函数。在这种情况下,你可以使用`textread`函数读取txt文件,然后将结果转换为字符串单元格数组。下面是一个更新后的MATLAB示例代码:
```matlab
% 读取DNA序列文件
dna_file = 'dna_sequences.txt';
[dna_seqs, ~] = textread(dna_file, '%s', 'delimiter', '\n', 'whitespace', '');
% 将DNA序列转换为数字序列
num_seqs = cellfun(@nt2int, dna_seqs, 'UniformOutput', false);
% 定义one-hot编码矩阵
one_hot = zeros(length(num_seqs), length(num_seqs{1}), 4);
% 对每个数字进行one-hot编码
for i = 1:length(num_seqs)
for j = 1:length(num_seqs{1})
if num_seqs{i}(j) == 1
one_hot(i, j, :) = [1 0 0 0]; % A
elseif num_seqs{i}(j) == 2
one_hot(i, j, :) = [0 1 0 0]; % C
elseif num_seqs{i}(j) == 3
one_hot(i, j, :) = [0 0 1 0]; % G
elseif num_seqs{i}(j) == 4
one_hot(i, j, :) = [0 0 0 1]; % T
end
end
end
```
这个示例中,我们使用`textread`函数读取DNA序列文件,并将结果转换为字符串单元格数组。接着,我们按照之前的方式进行数字序列和one-hot编码的转换。
nc=netcdf(nc_u); 未定义函数或变量 'nc_u'。
您的问题是在使用netcdf函数时遇到了未定义变量或函数'nc_u'的错误。这可能是由于您未定义变量'nc_u',或者未正确包含netcdf库文件。请确保正确定义所有变量并正确链接所需的库文件。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决此问题。