主成分分析与因子分析法的关系及其异同

主成分分析和因子分析是常用的数据降维方法，它们都可以通过降低变量的维度来揭示数据中的内在结构。它们的主要区别在于变量的处理方式：主成分分析是将变量线性组合成新的无关变量，从而减少变量数；而因子分析则是假定原始变量之间存在较少的共同因素，将变量归纳成几个共同的因子。尽管它们的理论基础和计算方法略有不同，但在实践中它们可以互相替代使用。