多组数据，每组数据n+2行。第一行为一个正整数n代表路口的个数，之后n行，这n行中的第i行为第i个路口的向左路口、向前路口、向右路口。最后一行为一个正整数m代表迷宫的终点。当n=0时输入结束。 输出 每组数据输出一行，若密密能走出迷宫，输出“YES”，否则输出“NO”。

好的，我明白了。这是一个迷宫问题，需要使用深度优先搜索（DFS）来解决。以下是代码实现：

def dfs(cur, end, visited, graph):
    if cur == end:
        return True
    visited[cur] = True
    for next_node in graph[cur]:
        if not visited[next_node]:
            if dfs(next_node, end, visited, graph):
                return True
    return False

while True:
    n = int(input())
    if n == 0:
        break
    graph = [[] for _ in range(n+1)]
    for i in range(1, n+1):
        left, forward, right = map(int, input().split())
        if left != 0:
            graph[i].append(left)
        if right != 0:
            graph[i].append(right)
        if forward != 0:
            graph[i].append(forward)
    end = int(input())
    visited = [False] * (n+1)
    if dfs(1, end, visited, graph):
        print("YES")
    else:
        print("NO")

以上代码中，dfs函数接收当前节点cur，终点节点end，已经访问过的节点列表visited和节点之间的关系图graph作为参数。如果当前节点cur等于终点节点end，则返回True，表示找到了一条从起点到终点的路径。否则，将当前节点cur标记为已经访问过，遍历当前节点cur所能到达的所有节点，如果这些节点中存在一个未被访问过的节点next_node，且从next_node出发可以到达终点节点end，则返回True。如果所有可达节点都被访问过，仍然没有找到一条从起点到终点的路径，则返回False。

在主程序中，首先读入路口的个数n，如果n等于0，则退出循环。接下来，对于每个路口i，读入其向左、向前、向右的路口编号，如果该路口编号不为0，则在关系图graph中将节点i和节点left、forward、right相连接。最后，读入迷宫的终点end，将已经访问过的节点列表visited初始化为全False，调用dfs函数以判断是否能从起点1到达终点end。如果能，则输出YES，否则输出NO。

希望能对你有所帮助！