请具体编程

好的，下面是Java代码实现：

import java.util.Scanner;

public class StringEditDistance {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String a = scanner.nextLine();
        String b = scanner.nextLine();
        int m = a.length();
        int n = b.length();
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
        for(int i=0; i<=m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j=0; j<=n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i=1; i<=m; i++) {
            for(int j=1; j<=n; j++) {
                if(a.charAt(i-1) == b.charAt(j-1)) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+1, Math.min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1));
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[m][n]);
    }
}

我们先读取输入的两个字符串a和b，并分别计算它们的长度m和n。然后，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将a的前i个字符变成b的前j个字符所需的最少操作数。

接下来，我们进行dp数组的初始化。当i或j为0时，对应的dp[i][j]就等于另一个字符串的长度，因为此时我们只需要添加或删除对应数量的字符即可。

最后，我们通过状态转移方程来计算dp[i][j]的值。具体来说，如果a[i-1]等于b[j-1]，那么dp[i][j]就等于dp[i-1][j-1]，因为此时不需要进行任何操作。如果a[i-1]不等于b[j-1]，那么我们可以进行三种操作中的一种，取其中最小的值即可。

最终，dp[m][n]就是将a变成b所需的最少操作数。