numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

这个错误通常是由于缺少 LAPACK 和 BLAS 库导致的。在 Python 中，这些库通常用于进行线性代数计算，例如矩阵乘法和求解线性方程组。

要解决这个问题，你需要安装 LAPACK 和 BLAS 库。这可以通过以下方式之一完成：

1. 使用操作系统的包管理器安装 LAPACK 和 BLAS 库。例如，在 Ubuntu 上，你可以运行以下命令：

   sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev

2. 如果你使用的是 macOS，并且已经安装了 Homebrew 包管理器，你可以运行以下命令来安装 LAPACK 和 BLAS 库：

   brew install openblas
   brew install lapack

3. 如果你使用的是 Windows，则可以下载预编译的 LAPACK 和 BLAS 库，并将其添加到环境变量中，或将其放置在 Python 安装目录下的 Lib/site-packages/numpy/core 目录中。

安装完 LAPACK 和 BLAS 库后，重新安装 NumPy 库即可解决该错误。

相关问题

numpy.distutils.system_info.no

`numpy.distutils.system_info.no` 是一个特殊的变量，表示当前系统不支持某个软件包或库。在 NumPy 中，它通常用于检查一些依赖项是否已安装，如果没有安装，则禁用相关功能。

例如，在 NumPy 的 setup.py 文件中可以使用以下代码来检查是否安装了 LAPACK 和 BLAS 库：

from numpy.distutils.system_info import get_info

lapack_info = get_info('lapack')
blas_info = get_info('blas')

if not lapack_info:
    raise SystemError('LAPACK library not found.')
if not blas_info:
    raise SystemError('BLAS library not found.')

如果 LAPACK 或 BLAS 库未安装，则会引发 SystemError 异常，并且相关功能将被禁用。在这种情况下，可以使用 `numpy.distutils.system_info.no` 来禁用相关功能，例如：

lapack_info = get_info('lapack')
if not lapack_info:
    lapack_info = {'no': 'lapack'}

这将创建一个虚拟的 LAPACK 信息字典，其中包含 `no` 键和 `lapack` 值，表示当前系统不支持 LAPACK 库。这样，相关功能将被禁用，并且代码可以继续执行。

AttributeError: module 'numpy.distutils.__config__' has no attribute 'blas_opt_info'

这个错误一般是由于 NumPy 版本过低所引起的。在较旧版本的 NumPy 中，blas_opt_info 属性位于 numpy.distutils.system_info 模块中，而在更新的版本中，则转移到了 numpy.core._multiarray_umath 中。

因此，为了解决这个问题，你需要升级 NumPy 至最新版本。你可以使用 pip 命令进行升级：

pip install --upgrade numpy

如果已经升级到最新版本，但仍然遇到这个问题，可能是因为你的 NumPy 安装有问题，你可以尝试重新安装 NumPy。