PySpark dataframe 聚合 每一行表示不同的天数，每一列表示不同的行为类型，值是每一天一种行为类型的和 代码怎么写

可以使用groupBy和agg函数来对DataFrame进行聚合，首先使用groupBy对每一行不同的天数进行分组，然后使用agg函数对每一天一种行为类型的和进行求和。

以下是示例代码：

from pyspark.sql.functions import sum

df.groupBy("day").agg(sum("behavior_type_1").alias("type1"), sum("behavior_type_2").alias("type2"), sum("behavior_type_3").alias("type3"), sum("behavior_type_4").alias("type4"))

其中，day为表示不同天数的列名，behavior_type_1到behavior_type_4表示不同的行为类型列名，type1到type4为聚合后的新列名，表示每一天一种行为类型的和。