请给出具体的吉布斯采样算法流程图

以下是吉布斯采样算法的流程图：


其中，吉布斯采样算法的具体步骤如下：

1. 初始化样本：为每个变量随机赋一个初始值。
2. 针对每个变量，按照条件概率分布进行采样，得到一个新的取值。
3. 将当前样本中该变量的取值替换为新的取值。
4. 重复步骤2-3，直到达到采样次数或样本收敛。

需要注意的是，在实际应用中，采样次数和样本收敛的判定标准需要根据具体问题进行设置。在采样次数较少或样本未收敛时，得到的样本可能并不能很好地反映贝叶斯网络的概率分布。因此，需要根据具体问题和实验经验，进行合理的调整和判断。