transformer 注意力机制
时间: 2023-07-24 18:14:57 浏览: 105
transform、注意力机制介绍
Transformer多头注意力机制是一种用于自然语言处理的模型,它能够将输入的序列进行编码,并且能够在编码的过程中对不同位置的信息进行不同的关注,从而提高模型的表现力和效果。它通过将输入序列分成多个头,每个头都可以关注不同的位置,然后将不同头的结果进行拼接,得到最终的编码结果。这种机制可以有效地捕捉输入序列中的长程依赖关系,从而提高模型的性能。
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